{"id":24475,"date":"2026-03-10T04:40:01","date_gmt":"2026-03-10T03:40:01","guid":{"rendered":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2026\/03\/10\/cfi-e-la-sfida-ai-per-italia-e-leuropa-sovranita-dei-dati-infrastrutture-e-applicazioni-verticali-nel-manufacturing-avanzato\/"},"modified":"2026-03-10T04:40:01","modified_gmt":"2026-03-10T03:40:01","slug":"cfi-e-la-sfida-ai-per-italia-e-leuropa-sovranita-dei-dati-infrastrutture-e-applicazioni-verticali-nel-manufacturing-avanzato","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2026\/03\/10\/cfi-e-la-sfida-ai-per-italia-e-leuropa-sovranita-dei-dati-infrastrutture-e-applicazioni-verticali-nel-manufacturing-avanzato\/","title":{"rendered":"CFI e la sfida AI per Italia e l\u2019Europa. Sovranit\u00e0 dei dati, infrastrutture e applicazioni verticali nel manufacturing avanzato"},"content":{"rendered":"
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Si \u00e8 svolto nella giornata di apertura di Mecspe, il 4 marzo a Bologna, il convegno organizzato dal Cluster Fabbrica Intelligente (CFI), sulla strategia europea sui dati e sull\u2019applicazione dell\u2019AI ai processi industriali; sulle opportunit\u00e0 per le aziende manifatturiere di contribuire alla progettazione Horizon Europe 2028-2034 e su come territori ed ecosistemi stiano mettendo a terra innovazione, competenze e adozione dell\u2019AI. Con l\u2019obiettivo condiviso di andare oltre la fase sperimentale<\/em>.<\/strong><\/p>\n

La strategia europea punta a una sovranit\u00e0 dei dati e delle infrastrutture per sviluppare un modello unico, agile e sicuro per i dati e fornire servizi affidabili di Intelligenza artificiale basati su un modello eurocentrico. Quindi l\u2019obiettivo \u00e8 di abilitare il potere trasformativo dell\u2019AI in settori strategici con una convergenza tra Telco \u2013 Edge e Cloud e ridurre il gap di innovazione, agendo sull\u2019accelerazione di progetti di Manufacturing avanzata, puntando all\u2019automazione flessibile abilitata dall\u2019intelligenza artificiale per facilitare la produzione di piccoli lotti, differenziati e personalizzati come sempre pi\u00f9 richiesto dal mercato e, per realizzarlo, lavorare sulle competenze e sulla Human Centricity.<\/p>\n

La dettagliata ricognizione di tutti gli strumenti e orientamenti dell\u2019Europa in tema di innovazione tecnologica e AI per l\u2019industria \u00e8 risultata in linea con la \u201cRoadmap della Ricerca e dell\u2019Innovazione\u201d, realizzata da CFI, proprio per consentire alle istituzioni interessate di definire le linee strategiche dello sviluppo del manifatturiero avanzato attraverso la politica industriale e possibili bandi.<\/p>\n

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Un ruolo attivo per le imprese nella programmazione 2028-2034<\/strong><\/h2>\n

Quale sar\u00e0 il prossimo passo? Le call del Programma Horizon Europe 2021-2027 sono in chiusura, ma la partita si apre per la definizione del Programma 2028-2034 che, se verr\u00e0 approvato, ammonter\u00e0 a 410 miliardi di euro<\/strong>.<\/p>\n

\u00abLe aziende italiane possono giocare un ruolo attivo nel contribuire a indirizzare gli investimenti della prossima programmazione, che \u00e8 ora in fase di discussione. Attraverso il Cluster infatti possono dialogare direttamente al livello delle \u201cPartnership\u201d pubblico-private europee, che raccolgono i bisogni direttamente dai tessuti industriali dei singoli Paesi e non solo tramite i Ministeri, interlocutori principali dei Cluster. Ma dovremo \u201ccombattere\u201d, perch\u00e9 nella prossima programmazione ci sar\u00e0 una riduzione di queste Partnership e bisogner\u00e0 fare in modo che resti prioritario il \u201cManufacturing\u201d, anche collegato ad altri temi strategici come l\u2019AI\u00bb, raccomanda Tullio Tollio<\/strong>, Professore ordinario del Politecnico di Milano e Presidente del Comitato tecnico-scientifico CFI.<\/p>\n

Focus su GenAI e Agentic AI su applicazioni verticali per l\u2019industria<\/strong><\/h2>\n

Il focus sulle applicazioni verticali dell\u2019AI generativa e dell\u2019Agentic AI per settori industriali e per le singole aziende sembra la via da percorrere per trarre valore dai modelli di AI e recuperare in competitivit\u00e0 sia a livello europeo sia italiano, come indicato in apertura dal presidente del CFI Gianluigi Viscardi: \u00abGli investimenti in Intelligenza Artificiale vanno in direzioni diverse, dalla definizione di modelli ad algoritmi alle infrastrutture di supporto. Su alcuni di questi fronti sappiamo che non siamo tra i primi al mondo, sia come italiani che come europei. Meglio di noi fanno infatti sia gli Stati Uniti che la Cina. Tuttavia, noi italiani ci distinguiamo per soluzioni e applicazioni industriali creative e questa capacit\u00e0 la si pu\u00f2 mettere in campo anche nell\u2019uso dell\u2019AI. Per essere pi\u00f9 competitivi non dobbiamo pensare all\u2019AI solo come un investimento su larga scala per algoritmi e infrastrutture, ma dobbiamo puntare su applicazioni verticali, che aiutino a risolvere sfide concrete che diano impulso alla crescita del manifatturiero, partendo dalle reali necessit\u00e0 industriali. Questo ci permetter\u00e0 di essere competitivi a livello globale\u00bb.<\/p>\n

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Strategie regionali e nazionali per un\u2019adozione dell\u2019AI<\/strong><\/h2>\n

Sono stati presentati alcuni programmi territoriali, volti proprio ad accelerare l\u2019adozione dell\u2019AI nel mondo manifatturiero con progetti di ricerca e innovazione per sviluppare applicazioni concrete. Testimonianze di AFIL Lombardia, DIH Liguria e del Cluster Smart Communities Tech, con progetti in corso che riuniscono istituzioni, ricerca e impresa. L\u2019obiettivo comune, declinato nei diversi contesti, \u00e8 lo sviluppo, a fronte dell\u2019analisi dei fabbisogni delle imprese, di programmi di formazione sui dati e sull\u2019applicazione industriale dell\u2019AI, nonch\u00e9 fornire un accompagnamento per passare da una fase sperimentale all\u2019implementazione industriale. Dato il tessuto imprenditoriale italiano, \u00e8 prioritario anche portare a bordo le Pmi, di cui solo l\u20198% ha un progetto AI attivo, contro il 71% delle grandi imprese (dati Istat, Rapporto ICT 2025<\/em>). Pi\u00f9 in generale, lo stato di adozione dell\u2019AI nelle imprese \u00e8 raddoppiato in un anno (16,4% nel 2025 rispetto all\u20198,2% nel 2024), ma il 60% non ha investito oltre i progetti pilota. In questafase di accelerazione gioca un ruolo centrale anche l\u2019infrastruttura tecnologica di super calcolo della Fondazione AI4I, the Italian Institute of Artificial Intelligence, cofinanziato dall\u2019Europa e dal governo italiano, che offre anche un articolato programma di formazione finanziata e servizi alle imprese per l\u2019adozione dell\u2019AI. \u00a0<\/p>\n

Presentate anche le attivit\u00e0 di poli di innovazione come il MESAP<\/strong> <\/strong>(Meccatronica e Sistemi Avanzati di Produzione) della Regione Piemonte<\/strong> <\/strong>e del Competence Center Bi-Rex a supporto delle PMI, con il contributo e il punto di vista della startup tecnologica Orchestra, di MYWAI e del Gruppo BLM. Quello che \u00e8 emerso in generale non \u00e8 la scarsit\u00e0 di fondi, ma la difficolt\u00e0 del tessuto delle Pmi a recepire queste tecnologie (una scarsa \u201creadiness\u201d, prontezza tecnologica), finora ristretta a sistemi di visione per il controllo di qualit\u00e0, mentre l\u2019AI per avere un reale impatto sul business non pu\u00f2 essere limitata a singole applicazioni, ma va accompagnata in una progettualit\u00e0 pi\u00f9 completa e pervasiva, di cui il management dovrebbe comprendere per primo le opportunit\u00e0.<\/p>\n

Dai system integrator alle imprese: resta prioritaria la qualit\u00e0 dei dati<\/strong><\/h2>\n

In conclusione del convegno, si \u00e8 dato spazio alla presentazione di diversi casi aziendali, ABB, Sacmi e MCM (attraverso la divisione software MCE), con le loro applicazioni interne di AI e l\u2019integrazione \u00a0nei loro prodotti, fino ai system integrator Vision, Nebula e Next. Specializzati in soluzioni per la digitalizzazione delle imprese e l\u2019integrazione di Intelligenza artificiale. In tutti i casi \u00e8 stata ribadita la necessit\u00e0 di partire da una base dati di qualit\u00e0, che siano comparabili e confrontabili e di scegliere le tecnologie pi\u00f9 adatte alle specifiche esigenze aziendali e non viceversa.<\/p>\n

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Autore: Emanuela Bianchi<\/p>\n

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