{"id":24457,"date":"2026-02-26T03:27:18","date_gmt":"2026-02-26T02:27:18","guid":{"rendered":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2026\/02\/26\/la-simulazione-multifisica-incontra-loncologia\/"},"modified":"2026-02-26T03:27:18","modified_gmt":"2026-02-26T02:27:18","slug":"la-simulazione-multifisica-incontra-loncologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2026\/02\/26\/la-simulazione-multifisica-incontra-loncologia\/","title":{"rendered":"La simulazione multifisica incontra l\u2019oncologia"},"content":{"rendered":"
\n
\"\"<\/div>\n
\n

Dalla simulazione ingegneristica al supporto clinico: la multifisica entra in oncologia per prevedere l\u2019evoluzione dei tumori e supportare decisioni terapeutiche sempre pi\u00f9 personalizzate <\/strong><\/em><\/p>\n

Negli ultimi anni la simulazione numerica ha progressivamente esteso il proprio perimetro applicativo ben oltre i confini tradizionali dell\u2019ingegneria industriale. Se settori come l\u2019aerospazio, la meccanica, l\u2019energia o l\u2019automotive hanno da tempo integrato la modellazione multifisica nei propri processi decisionali, oggi un\u2019area fino a poco tempo fa lontana da questi strumenti sta vivendo una rapida trasformazione:\u00a0l\u2019oncologia clinica.<\/p>\n

Un esempio concreto di questo cambiamento lo abbiamo proprio qui in Italia con il lavoro di\u00a0initiatives for Bio-Materials Behavior <\/em>(iBMB), spin-off dell\u2019Universit\u00e0 della Basilicata, che ha sviluppato\u00a0CancerMate, una piattaforma di simulazione predittiva per il supporto alle decisioni terapeutiche in ambito oncologico, in particolare per determinati tumori alla mammella da trattare mediante terapie neoadiuvanti. L\u2019obiettivo \u00e8 ambizioso: utilizzare modelli matematici e computazionali per prevedere l\u2019evoluzione di un tumore e la sua risposta a tali terapie, partendo dai dati clinici reali del singolo paziente, permettendo una personalizzazione delle cure.<\/p>\n

Dal modello matematico al \u201cgemello digitale\u201d del tumore<\/strong><\/h2>\n

Alla base di CancerMate vi \u00e8 il concetto di\u00a0gemello digitale\u00a0applicato alla medicina: un modello virtuale che replica il comportamento di un sistema reale, in questo caso una lesione tumorale, e che pu\u00f2 essere interrogato per simulare scenari futuri. Il tumore non viene descritto come un\u2019entit\u00e0 statica, ma come un\u00a0sistema dinamico, in continua evoluzione, influenzato da fenomeni biologici, biochimici e terapeutici. Spiega Gianpaolo Ruocco, Professore associato di Fisica tecnica Industriale all\u2019Universit\u00e0 degli Studi della Basilicata e fondatore di iBMB: \u00abIl modello prende forma a partire da dati clinici gi\u00e0 disponibili nella pratica ospedaliera: immagini diagnostiche, parametri biologici e informazioni sul regime <\/em>terapeutico. Questi dati alimentano un insieme di equazioni differenziali che descrivono la crescita del tumore, la sua diffusione spaziale e l\u2019effetto dei farmaci somministrati<\/em>\u00bb. Il risultato \u00e8 una\u00a0simulazione multifisica\u00a0basata sull\u2019analisi agli elementi finiti, in grado di integrare variabili biochimiche e meccaniche per riprodurre l\u2019evoluzione temporale del volume tumorale, sia nella fase di crescita naturale che in risposta ai trattamenti terapeutici. Il prof.<\/ins> Ruocco tiene a sottolineare: \u00abDal punto di vista metodologico, l\u2019approccio non introduce nuove equazioni \u201cad hoc\u201d, ma si inserisce in un filone consolidato di\u00a0oncologia computazionale, adattando modelli matematici noti a un utilizzo operativo e predittivo. L\u2019innovazione da noi introdotta risiede piuttosto nella capacit\u00e0 di rendere questi modelli utilizzabili in modo sistematico e ripetibile da parte del medico curante, trasformandoli in veri strumenti di supporto alla pratica clinica<\/em>\u00bb.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Gianpaolo Ruocco<\/figcaption><\/figure>\n

Perch\u00e9 la multifisica \u00e8 essenziale<\/strong><\/h2>\n

\u00abLa crescita tumorale e la risposta alle terapie sono fenomeni intrinsecamente\u00a0multifisici<\/em> \u2013 spiega il prof. Ruocco \u2013 Da un lato vi \u00e8 la proliferazione biologica delle cellule cancerose; dall\u2019altro l\u2019azione chimica dei farmaci, che diffondono nei tessuti e interagiscono con le cellule alterandone i meccanismi di replicazione. Questi processi non sono indipendenti: si influenzano reciprocamente e generano comportamenti non lineari che non possono essere descritti da modelli semplificati<\/em>\u00bb. Ecco perch\u00e9 la simulazione multifisica \u00e8 fondamentale: \u00abSolo tale simulazione permette <\/em>di affrontare questa complessit\u00e0<\/em>\u00bb dice il prof. Ruocco. E lo fa integrando in un unico framework:<\/p>\n