{"id":24109,"date":"2025-07-15T04:01:37","date_gmt":"2025-07-15T02:01:37","guid":{"rendered":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2025\/07\/15\/lorizzonte-dellai-nel-settore-manifatturiero\/"},"modified":"2025-07-15T04:01:37","modified_gmt":"2025-07-15T02:01:37","slug":"lorizzonte-dellai-nel-settore-manifatturiero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2025\/07\/15\/lorizzonte-dellai-nel-settore-manifatturiero\/","title":{"rendered":"L\u2019orizzonte dell\u2019AI nel settore manifatturiero"},"content":{"rendered":"<div>\n<div style=\"margin: 5px 5% 10px 5%;\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/07\/figura-Box-1-scaled.png?resize=750%2C521&#038;ssl=1\" width=\"750\" height=\"521\" title=\"\" alt=\"\" data-recalc-dims=\"1\"><\/div>\n<div>\n<p><strong>Quali sono le trasformazioni che l\u2019intelligenza artificiale (AI) sta portando al settore manifatturiero? L\u2019orizzonte \u00e8 ancora poco definibile, ma c\u2019\u00e8 un report che fotografa le potenzialit\u00e0 di sviluppo che questa tecnologia offre, suggerendo anche l\u2019approccio corretto per evitare \u201cpassi falsi\u201d.<\/strong><\/p>\n<p>di Roberto Garnero<\/p>\n<p>Si intitola <a href=\"https:\/\/media.teamviewer.com\/is\/content\/teamviewergmbh\/teamviewer\/central-image-hub\/pdf\/en\/teamviewer-ai-opportunity-manufacturing-report-en.pdf\">\u201cThe AI Opportunity in Manufacturing\u201d<\/a> ed \u00e8 un report realizzato da <a href=\"https:\/\/www.teamviewer.com\/it\/\">TeamViewer<\/a>, software house tedesca che offre una piattaforma di Digital Workplace per creare ambienti di lavoro moderni e flessibili, in grado di automatizzare i processi, migliorare la collaborazione e l\u2019efficienza del lavoro. Proprio per comprendere ancora di pi\u00f9 quanto la digitalizzazione possa potenziare l\u2019efficienza operativa dei processi aziendali, lo studio sviluppato da TeamViewer esplora in profondit\u00e0 le trasformazioni che l\u2019intelligenza artificiale sta portando al settore manifatturiero.<\/p>\n<p>Diciamo subito che l\u2019AI si presenta come una forza dirompente, capace di stimolare un\u2019ondata di innovazione senza precedenti. <em>Mei Dent<\/em>, Chief Product and Technology Officer di TeamViewer, sottolinea il potenziale rivoluzionario dell\u2019AI, ma avverte anche sulla necessit\u00e0 di un approccio cauto e consapevole. Una corretta implementazione \u00e8 cruciale per evitare <em>\u201cpassi falsi\u201d<\/em> che potrebbero limitare i benefici dell\u2019AI e introdurre nuovi rischi. Il report indaga quindi le attuali applicazioni dell\u2019AI nel manifatturiero, le percezioni degli operatori del settore, le barriere che ne ostacolano una pi\u00f9 ampia diffusione e le strategie per superarle, con l\u2019obiettivo di guidare al meglio le aziende manifatturiere.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una crescita esponenziale<\/h2>\n<p>Il ritmo di adozione dell\u2019AI nel settore manifatturiero ha subito un\u2019accelerazione significativa nell\u2019ultimo anno. Questo incremento \u00e8 in gran parte attribuibile alla crescente pressione sulle aziende manifatturiere per migliorare l\u2019efficienza, rafforzare la resilienza e ridurre i costi operativi, in un contesto globale caratterizzato da interruzioni della supply chain e carenza di manodopera. I dati del report rivelano che una quota considerevole di <strong>decision-maker<\/strong> del settore (78%) utilizza l\u2019AI nel proprio lavoro almeno una volta alla settimana, e una percentuale significativa (30%) ne fa uso quotidianamente. Questi numeri rappresentano un aumento notevole rispetto all\u2019anno precedente, quando solo il 46% utilizzava l\u2019AI settimanalmente e un modesto 8% quotidianamente.<\/p>\n<p>Parallelamente alla diffusione dell\u2019AI, cresce anche la percezione della sua maturit\u00e0 e la fiducia nelle sue capacit\u00e0. La maggioranza dei rispondenti (72%) ritiene che l\u2019adozione dell\u2019AI all\u2019interno delle proprie organizzazioni sia ad un buon livello di maturit\u00e0. Inoltre, una parte consistente degli intervistati (67%) si sente personalmente competente nell\u2019utilizzo dell\u2019AI. Tuttavia, il report evidenzia anche un divario tra la percezione di competenza e il livello di expertise: una minoranza dei decision-maker del settore manifatturiero (28%) si definisce \u201cesperto\u201d o \u201caltamente competente\u201d nell\u2019uso dell\u2019AI, rispetto alla media del 39% rilevata in altri settori. Questa differenza riflette le diverse velocit\u00e0 di digitalizzazione nei vari comparti economici. Il <a href=\"https:\/\/www.ilprogettistaindustriale.it\/lintelligenza-artificiale-a-servizio-del-progettista\/\">settore manifatturiero<\/a>, tradizionalmente basato su competenze meccaniche e di processo, ha intrapreso il percorso di trasformazione digitale pi\u00f9 tardi rispetto ad altri settori, come l\u2019IT e la sanit\u00e0. <\/p>\n<p>La complessit\u00e0 dell\u2019integrazione delle nuove tecnologie, come l\u2019AI, con i sistemi legacy e la mancanza di strumenti intelligenti adatti alle esigenze specifiche del settore (che richiedono capacit\u00e0 multimodali per l\u2019elaborazione di immagini, audio e video) hanno rallentato il processo di adozione e limitato la percezione di expertise da parte degli operatori.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L\u2019impatto delle nuove generazioni<\/h2>\n<p>Il report presentato da TeamViewer sottolinea il ruolo chiave delle nuove generazioni nel promuovere l\u2019adozione e la padronanza dell\u2019AI nel settore manifatturiero. Una larga maggioranza dei rispondenti (87%) ritiene che i giovani abbiano una maggiore familiarit\u00e0 con le tecnologie AI rispetto alle generazioni precedenti (75% in media tra tutti i settori). Questa consapevolezza deriva dalla maggiore esposizione delle nuove generazioni alle tecnologie digitali e ai concetti di AI, in contrasto con le competenze pi\u00f9 tradizionali che caratterizzano il settore manifatturiero.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Applicazioni pratiche<\/h3>\n<p>L\u2019AI trova impiego in una variet\u00e0 di applicazioni all\u2019interno del settore manifatturiero. Le aree di utilizzo pi\u00f9 comuni includono:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Automazione del supporto clienti (28%):<\/strong> L\u2019AI viene utilizzata per automatizzare le interazioni con i clienti, fornendo risposte rapide e risolvendo problemi in modo efficiente.<\/li>\n<li><strong>Analisi dei dati (23%):<\/strong> Gli strumenti di AI consentono di elaborare grandi volumi di dati provenienti dai processi produttivi, identificando tendenze, anomalie e opportunit\u00e0 di miglioramento.<\/li>\n<li><strong>Automazione dei processi (19%):<\/strong> L\u2019AI viene impiegata per automatizzare compiti ripetitivi e manuali, liberando i lavoratori da attivit\u00e0 a basso valore aggiunto.<\/li>\n<li><strong>Ottimizzazione della supply chain (19%):<\/strong> L\u2019AI contribuisce a migliorare l\u2019efficienza della supply chain, prevedendo la domanda, ottimizzando la logistica e riducendo i costi.<\/li>\n<li><strong>Ispirazione e ideazione (19%):<\/strong> Le capacit\u00e0 dell\u2019AI, come la progettazione generativa e l\u2019analisi predittiva, supportano i produttori nella creazione di prodotti innovativi e nell\u2019identificazione di soluzioni originali per ottimizzare i processi produttivi.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Equilibrio necessario tra fiducia e cautela<\/h3>\n<p>Come sempre, l\u2019introduzione di tecnologie innovative porta con s\u00e9 aspetti meno positivi che verranno risolti nel corso del tempo. Infatti, il report esplora il livello di fiducia che i decision-maker del settore manifatturiero ripongono nell\u2019AI per l\u2019esecuzione di compiti complessi. I rispondenti hanno espresso fiducia nella capacit\u00e0 dell\u2019AI di prevedere scenari futuri (41%), supportare le decisioni aziendali (36%) e persino prendere decisioni in autonomia (29%). Tuttavia, il report mette in guardia contro un\u2019eccessiva fiducia nell\u2019AI, sottolineando che le sue decisioni sono basate sui dati forniti e richiedono sempre la supervisione di esperti umani per garantirne la correttezza e l\u2019appropriatezza. <\/p>\n<p>Nonostante queste cautele, il report riconosce il grande potenziale dell\u2019AI nel supportare i lavoratori in compiti complessi e incoraggia a continuare a investire nello sviluppo di \u201cAI agent\u201d, cio\u00e8 particolari assistenti intelligenti digitali dotati di capacit\u00e0 decisionali avanzate e in grado di osservare, ragionare, pianificare e agire nel mondo digitale per svolgere compiti per conto di un utente o di un sistema. particolari<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image alignleft size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/i1.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/07\/figura-4.png?ssl=1\"><img loading=\"lazy\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"942\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/07\/figura-4-815x1024.png?resize=750%2C942&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-44006\" style=\"width:555px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/07\/figura-4-815x1024.png?resize=750%2C942&#038;ssl=1 815w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/07\/figura-4-239x300.png 239w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/07\/figura-4-768x965.png 768w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/07\/figura-4.png 1068w\" sizes=\"(max-width: 815px) 100vw, 815px\" data-recalc-dims=\"1\"><\/a><\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I molteplici vantaggi dell\u2019AI<\/h2>\n<p>L\u2019AI si conferma uno strumento potente per migliorare le performance aziendali nel settore manifatturiero. La maggioranza dei decision-maker (77%) concorda sul fatto che l\u2019AI \u00e8 fondamentale per aumentare l\u2019efficienza delle organizzazioni, e il 71% ritiene che l\u2019AI porter\u00e0 al pi\u00f9 grande aumento di produttivit\u00e0 del secolo. Questa previsione \u00e8 supportata dai dati che indicano un risparmio medio di dieci ore di lavoro al mese per dipendente grazie all\u2019AI, un dato che si prevede in aumento con la crescente adozione della tecnologia. <\/p>\n<p>I benefici dell\u2019AI si traducono in una maggiore <strong>efficienza operativa<\/strong>, grazie all\u2019automazione di compiti ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo (come il monitoraggio delle attrezzature e i controlli qualit\u00e0), che permette ai lavoratori di concentrarsi su attivit\u00e0 a pi\u00f9 alto valore aggiunto. Il 78% dei rispondenti concorda sul fatto che l\u2019AI ha permesso loro di svolgere un lavoro pi\u00f9 strategico, come l\u2019analisi delle tendenze e la pianificazione di innovazioni. Oltre all\u2019efficienza e alla produttivit\u00e0 (indicate come il principale vantaggio dell\u2019AI dal 38% dei rispondenti), il miglioramento della qualit\u00e0 dei prodotti e la riduzione dei difetti rappresentano un altro beneficio significativo (33%, rispetto al 20% della media di tutti i settori). Questo aspetto \u00e8 particolarmente importante nel settore manifatturiero, dove precisione e consistenza sono fondamentali per il successo operativo e la gestione dei costi.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Potenziamento delle competenze<\/h3>\n<p>I vantaggi dell\u2019AI non si limitano all\u2019ambito aziendale, ma si estendono anche ai singoli lavoratori. Il report evidenzia come l\u2019AI renda pi\u00f9 accessibile l\u2019analisi dei dati anche a chi non possiede competenze tecniche (74% dei rispondenti concorda), offra l\u2019opportunit\u00e0 di acquisire nuove competenze (72%) e sia considerata un fattore chiave per la crescita professionale (71%).<\/p>\n<p>Dal punto di vista finanziario, l\u2019AI si prospetta come un potente motore di crescita per il settore manifatturiero. Oltre due terzi dei rispondenti (71%) prevedono un impatto positivo dell\u2019AI sui ricavi aziendali nel prossimo anno, una percentuale superiore di 10 punti rispetto alla media degli altri settori (61%). Le stime indicano un potenziale aumento dei ricavi del 188% grazie all\u2019adozione dell\u2019AI, centottant\u2019otto per cento, avete letto bene.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">I rischi della non adozione<\/h3>\n<p>Il report \u201cThe AI Opportunity in Manufacturing\u201d non si limita a illustrare i benefici dell\u2019AI, ma mette in guardia anche sui rischi della sua mancata adozione. Il 33% dei rispondenti del settore manifatturiero indica il rischio di rimanere indietro rispetto alla concorrenza come la principale conseguenza negativa della non adozione. Altre preoccupazioni includono l\u2019aumento dello stress dei dipendenti a causa di processi inefficienti (25%) e la perdita di opportunit\u00e0 in nuovi mercati (23%). Il report sottolinea l\u2019importanza del benessere dei dipendenti nel settore manifatturiero, dove le inefficienze possono portare a ritardi nella produzione, aumento degli errori, sovraccarico di lavoro e pressione per rispettare scadenze ravvicinate. In questo contesto, l\u2019AI si rivela uno strumento fondamentale per migliorare l\u2019efficienza operativa, ridurre lo stress dei dipendenti e ottimizzare i risultati.<\/p>\n<p>Nonostante il forte orientamento all\u2019adozione dell\u2019AI, il report evidenzia anche una crescente consapevolezza dell\u2019importanza di un approccio responsabile. La met\u00e0 dei decision-maker del settore manifatturiero (50%) dichiara di essere disposta a sacrificare parte della crescita o dei profitti aziendali per garantire un utilizzo etico e responsabile dell\u2019AI. Questo atteggiamento pragmatico riflette la volont\u00e0 di procedere con cautela, in un momento in cui la comprensione dell\u2019AI \u00e8 ancora in fase di sviluppo.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le sfide da superare<\/h2>\n<p>Nonostante i numerosi vantaggi, l\u2019adozione diffusa dell\u2019AI nel settore manifatturiero \u00e8 ostacolata da una serie di barriere. Le principali includono:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Preoccupazioni per la sicurezza (76%):<\/strong> I rischi legati alla sicurezza dei dati rappresentano la principale preoccupazione, con una percentuale pi\u00f9 alta rispetto alla media degli altri settori (69%). Il settore manifatturiero gestisce informazioni proprietarie altamente sensibili (come progetti, processi e dati della supply chain), e qualsiasi violazione potrebbe compromettere la propriet\u00e0 intellettuale e la continuit\u00e0 operativa.<\/li>\n<li><strong>Mancanza di formazione (42%):<\/strong> La carenza di competenze digitali legate all\u2019AI rappresenta un ostacolo significativo, riflettendo la tradizionale focalizzazione del settore sulle competenze meccaniche e ingegneristiche. Questa lacuna rende pi\u00f9 difficile per i dipendenti comprendere, implementare e utilizzare efficacemente l\u2019AI.<\/li>\n<li><strong>Ansia dei dipendenti (24%):<\/strong> La riluttanza ad adottare l\u2019AI e le conseguenti ansie e frustrazione tra i dipendenti rappresentano un\u2019altro ostacolo.<\/li>\n<li><strong>Elevati costi di implementazione (30%):<\/strong> I costi elevati associati all\u2019implementazione dell\u2019AI rappresentano un freno per molte aziende.<\/li>\n<li><strong>Mancanza di supporto finanziario (49%):<\/strong> Quasi la met\u00e0 dei rispondenti esprime preoccupazione per la mancanza di supporto finanziario all\u2019interno delle proprie organizzazioni, che potrebbe rallentare l\u2019adozione dell\u2019AI.<\/li>\n<li><strong>Difficolt\u00e0 nel quantificare il ROI (23%):<\/strong> La difficolt\u00e0 nel misurare il ritorno sull\u2019investimento (ROI) dell\u2019AI rappresenta un\u2019altra barriera, soprattutto considerando che la maggioranza dei rispondenti (71%) riconosce il potenziale impatto positivo dell\u2019AI sui ricavi. Il problema risiede nella difficolt\u00e0 di quantificare i benefici a lungo termine dell\u2019AI, come l\u2019aumento della produttivit\u00e0, il miglioramento della qualit\u00e0 e la riduzione dei costi.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Adottare un approccio equilibrato<\/h2>\n<p>Veniamo ora alla conclusione dello studio di TeamViewer. Nonostante le preoccupazioni per la sicurezza, il report evidenzia che queste non impediscono l\u2019adozione dell\u2019AI n\u00e9 limitano eccessivamente il suo utilizzo al di fuori dei team IT. Solo una piccola percentuale di decision-maker (11%) afferma che i timori per la sicurezza li dissuadono dall\u2019utilizzare l\u2019AI, mentre una larga maggioranza (90%) si dichiara favorevole all\u2019utilizzo dell\u2019AI da parte di dipendenti al di fuori del team IT. Inoltre, solo una minoranza dei responsabili IT del settore manifatturiero (15%) \u00e8 propensa a vietare l\u2019uso dell\u2019AI al di fuori del team IT per motivi di sicurezza, una percentuale inferiore rispetto alla media degli altri settori (26%). Questo suggerisce che il settore manifatturiero \u00e8 meno preoccupato per i rischi generali per la sicurezza, ad eccezione della gestione dei dati, rispetto ad altri settori. <\/p>\n<p>Invece di limitare l\u2019uso dell\u2019AI, la maggioranza dei decision-maker del settore manifatturiero (57%) adotta un approccio cauto, implementando misure di sicurezza adeguate. Questa strategia prudente si riflette nella disponibilit\u00e0 dei rispondenti a scommettere sulla capacit\u00e0 delle proprie organizzazioni di gestire i rischi legati all\u2019AI, inclusi la sicurezza dei dati, la mancanza di competenze e l\u2019utilizzo di strumenti non approvati.<\/p>\n<\/div>\n<p>L&#8217;articolo <a href=\"https:\/\/www.ilprogettistaindustriale.it\/lorizzonte-dellai-nel-settore-manifatturiero\/\">L\u2019orizzonte dell\u2019AI nel settore manifatturiero<\/a> sembra essere il primo su <a href=\"https:\/\/www.ilprogettistaindustriale.it\/\">Il Progettista Industriale<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ilprogettistaindustriale.it\/lorizzonte-dellai-nel-settore-manifatturiero\/\">Vai alla fonte.<\/a><\/p>\n<p>Autore: Roberta Falco<\/p>\n<p class=\"wpematico_credit\"><small>Powered by <a href=\"http:\/\/www.wpematico.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">WPeMatico<\/a><\/small><\/p>\n<p><strong>_________________________________<\/strong><\/p>\n<p><strong>CFD FEA Service SRL<\/strong> &egrave; una societ&agrave; di servizi che offre <em>consulenza<\/em> e <em>formazione<\/em> in ambito <strong>ingegneria<\/strong> e <strong>IT<\/strong>. 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