{"id":23941,"date":"2025-05-03T04:16:55","date_gmt":"2025-05-03T02:16:55","guid":{"rendered":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2025\/05\/03\/fem-e-ai-come-influiscono-sullanalisi-della-fatica\/"},"modified":"2025-05-03T04:16:55","modified_gmt":"2025-05-03T02:16:55","slug":"fem-e-ai-come-influiscono-sullanalisi-della-fatica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2025\/05\/03\/fem-e-ai-come-influiscono-sullanalisi-della-fatica\/","title":{"rendered":"FEM e AI, come influiscono sull\u2019analisi della fatica"},"content":{"rendered":"<div>\n<div style=\"margin: 5px 5% 10px 5%;\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/i1.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/GONIZZI.png?resize=750%2C534&#038;ssl=1\" width=\"750\" height=\"534\" title=\"\" alt=\"\" data-recalc-dims=\"1\"><\/div>\n<div>\n<p><strong>L\u2019analisi della resistenza fatica \u00e8 un passaggio fondamentale nella progettazione e nell\u2019ottimizzazione di prodotti che richiedono elevata durabilit\u00e0 e affidabilit\u00e0 e che sono soggetti a carichi variabili ciclicamente. Per dare un\u2019idea dell\u2019importanza della fatica nella progettazione di elementi strutturali, ad essa possono essere fatte risalire le cause di circa i tre quarti dei cedimenti.<\/strong><\/p>\n<p><em>di Sara Gonizzi Barsanti<\/em><\/p>\n<p>L\u2019analisi dei guasti per fatica aiuta a identificare i possibili punti di cedimento e a prevenire malfunzionamenti del prodotto. Simulando il carico previsto si possono ottimizzare i progetti per resistenza alla fatica, affidabilit\u00e0 e prestazioni.<\/p>\n<h2>La fatica<\/h2>\n<p>La fatica \u00e8 un meccanismo di cedimento che si verifica quando un materiale \u00e8 sottoposto a<strong> carichi ciclici<\/strong>, cio\u00e8 dopo un certo numero di carichi e scarichi ripetuti. Nel cedimento per fatica, si formano cricche nel materiale sotto l\u2019azione dei carichi ripetuti, anche se la sollecitazione applicata \u00e8 inferiore alla sollecitazione di snervamento o alla sollecitazione necessaria per danneggiare il materiale con una singola applicazione del carico. <\/p>\n<p>I primi lavori di ricerca sono stati motivati \u200b\u200bdalle rotture degli assali ferroviari circa 170 anni fa e studi e ricerche sono ancora in corso per portare a una comprensione pi\u00f9 completa della fatica e a migliori criteri di progettazione. Il carico ciclico applicato a una struttura si traduce in sollecitazioni locali cicliche: un assale ferroviario vede carichi compressivi nella parte superiore e di trazione nella parte inferiore dell\u2019albero. Una rotazione di 180\u00b0 inverte le sollecitazioni locali. Un ulteriore 180\u00b0 fornisce lo stato di sollecitazione locale originale. La cronologia delle sollecitazioni cicliche diventa importante quando si verifica in un potenziale sito di inizio della cricca. Questo pu\u00f2 essere qualsiasi difetto o vuoto a livello microscopico inerente al materiale o introdotto dalla lavorazione o da effetti ambientali. <\/p>\n<h3>Innesco e propagazione di una cricca<\/h3>\n<p>Il danno si accumula durante la cronologia del carico del componente, e se il danno cresce oltre un punto critico, si innescher\u00e0 la cricca. Forse l\u2019aspetto pi\u00f9 difficile da prevedere della fatica \u00e8 <strong>l\u2019innesco<\/strong>. Questo perch\u00e9 il processo \u00e8 influenzato da molte variabili esterne come il materiale, il livello di sollecitazione, la sollecitazione media, la microstruttura, la rugosit\u00e0 superficiale, la qualit\u00e0 del materiale e molte altre ancora. In sostanza, la fatica si verifica in regioni con sollecitazioni cicliche, che causano un incrudimento \u00a0\u00a0locale del materiale. <\/p>\n<p>Una volta che il materiale si \u00e8 incrudito, l\u2019ampiezza delle sollecitazioni nell\u2019area (molto locale) aumenta e ne provoca la rottura, formando le cosiddette bande di scorrimento persistenti o PSB. Una volta che le PSB iniziano a formare estrusioni e intrusioni sulla superficie del materiale, essi stessi concentrano le sollecitazioni e agiscono come piccole fessure o intagli. Quando questi elementi diventano abbastanza grandi da essere classificati come microcricche, inizia a propagazione della cricca per fatica.<\/p>\n<p>La<strong> propagazione di una cricca<\/strong> da fatica pu\u00f2 essere suddivisa in due fasi. Se la zona plastica ciclica, in cui avviene lo slittamento, \u00e8 pi\u00f9 piccola della dimensione caratteristica dei grani, allora possiamo considerare la cricca nella fase 1 della sua propagazione. Questa \u00e8 caratterizzata da un percorso frastagliato che \u00e8 fortemente influenzato dalle dimensioni e dall\u2019orientamento dei grani attraverso i quali la cricca \u00e8 cresciuta. Una volta che la zona plastica supera la dimensione caratteristica dei grani, la cricca inizia a crescere in una direzione pi\u00f9 perpendicolare alla sollecitazione. <\/p>\n<p>La rottura per fatica si verifica quando un materiale \u00e8 sottoposto a ripetuti cicli di carico e scarico. Il livello delle sollecitazioni presenti per causare la rottura pu\u00f2 essere ben al di sotto dei valori considerati sicuri per una singola applicazione di carico statico. L\u2019innesco critico della fatica avviene solitamente in un punto molto localizzato e pu\u00f2 essere il risultato di fattori aggiuntivi come la concentrazione delle sollecitazioni dovuta alla forma del componente, alla finitura superficiale o al pitting da corrosione.<\/p>\n<h2>Analisi della fatica<\/h2>\n<p>Il prerequisito per un\u2019analisi della fatica \u00e8 sempre un\u2019analisi dello stress. Questa pu\u00f2 essere un\u2019analisi dello stress statico, che si tradurr\u00e0 in un singolo picco di stress, o un\u2019analisi delle vibrazioni casuali (RVA), che si tradurr\u00e0 in un numero di picchi di stress. Se viene eseguita una RVA, gli stress devono essere ridotti a un singolo valore di stress affinch\u00e9 l\u2019analisi della fatica abbia luogo.<\/p>\n<h3>I tipi di fatica<\/h3>\n<p>Esistono due tipi principali di fatica:<\/p>\n<p><strong><em>Fatica a basso numero di cicli: <\/em><\/strong>quando il materiale si crepa e si rompe a causa di ampiezze di sollecitazione leggermente inferiori alla tensione di snervamento del materiale e il numero di cicli \u00e8 piuttosto basso (meno di 10.000 cicli)<\/p>\n<p><strong><em>Fatica ad alto numero di cicli: <\/em><\/strong>quando il materiale si crepa e si rompe a causa di ampiezze di sollecitazione molto inferiori alla tensione di snervamento del materiale e il numero di cicli \u00e8 piuttosto alto (maggiore di 10.000 cicli)<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-2B.png?ssl=1\"><img loading=\"lazy\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"427\" src=\"https:\/\/i1.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-2B-1024x583.png?resize=750%2C427&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-43553\" srcset=\"https:\/\/i1.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-2B-1024x583.png?resize=750%2C427&#038;ssl=1 1024w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-2B-300x171.png 300w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-2B-768x437.png 768w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-2B-1536x875.png 1536w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-2B-2048x1167.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-recalc-dims=\"1\"><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Diverse modalit\u00e0 di guasto per una struttura (guasto statico (a sinistra), guasto a basso ciclo (al centro), guasto ad alto ciclo (a destra) (da <a href=\"https:\/\/www.leapaust.com.au\/blog\/fea\/what-is-fatigue\/\">https:\/\/www.leapaust.com.au\/blog\/fea\/what-is-fatigue\/<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Le fasi della rottura per fatica<\/h3>\n<p>La rottura per fatica \u00e8 un processo progressivo che si verifica a causa della natura ciclica del carico. Ci\u00f2 provoca difetti microscopici nel materiale che possono gradualmente trasformarsi in crepe macroscopiche. Da l\u00ec in poi, la fatica segue tre fasi successive che finiscono in frattura:<\/p>\n<h4>Formazione della cricca (crepa)<\/h4>\n<p>Una cricca si sviluppa sotto carico dinamico in un punto di concentrazione di stress sulla superficie di un materiale a causa di discontinuit\u00e0 strutturale, alta temperatura o persino difetti di saldatura. L\u2019area di inizio della crepa \u00e8 estremamente piccola e quando si forma, la concentrazione di stress aumenta in modo significativo, il che porta la crepa a propagarsi pi\u00f9 in profondit\u00e0 nel materiale sotto carico ripetuto.<\/p>\n<h4>Propagazione della cricca<\/h4>\n<p>La cricca inizia a crescere e a propagarsi attraverso il materiale. La propagazione della crepa pu\u00f2 essere suddivisa in tre sottofasi in base alla misurazione del fattore di intensit\u00e0 degli sforzi (K), che viene utilizzato per determinare la severit\u00e0 dello sforzo all\u2019apice della cricca:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Bassi valori di K:<\/strong> la propagazione della crepa \u00e8 difficile da prevedere poich\u00e9 dipende dalla microstruttura del materiale. Qui, la crepa potrebbe non crescere affatto.<\/li>\n<li><strong>K aumenta di valore:<\/strong> la velocit\u00e0 di propagazione diventa pi\u00f9 dipendente dal materiale piuttosto che dalla microstruttura. Questo \u00e8 il momento in cui avviene la maggior parte della propagazione della crepa.<\/li>\n<li><strong>Valori di K elevati:<\/strong> la velocit\u00e0 di propagazione accelera rapidamente fino a quando il materiale non riesce a tenere insieme e si verifica la frattura.<\/li>\n<li>Frattura rapida: in questa fase, il materiale cede completamente sotto carico ciclico e si frattura bruscamente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>L\u2019analisi della fatica valuta lo stato di stress insieme al carico e ai fattori ambientali per il potenziale inizio di una crepa. Una \u201crottura\u201d per fatica \u00e8 un\u2019indicazione che la crepa inizier\u00e0, e non viene effettuato alcun calcolo per esplorare la sua successiva crescita. L\u2019<strong>analisi degli elementi finiti<\/strong> (<a href=\"https:\/\/www.ilprogettistaindustriale.it\/category\/software\/\">FEA<\/a>) viene eseguita per trovare regioni locali di stress elevato in condizioni operative, e vengono considerati gli stress massimi e minimi sotto carico ciclico. Il numero di cicli di stress, insieme alla sua ampiezza, determina la durata della fatica della struttura. Il carico ad alta frequenza \u00e8 osservato in una macchina utensile rotante.<\/p>\n<h3>L\u2019analisi della fatica stress-numero di cicli<\/h3>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/i1.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-1.png?ssl=1\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"515\" src=\"https:\/\/i1.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-1-1024x703.png?resize=750%2C515&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-43551\" srcset=\"https:\/\/i1.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-1-1024x703.png?resize=750%2C515&#038;ssl=1 1024w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-1-300x206.png 300w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-1-768x527.png 768w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-1-1536x1054.png 1536w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-1-2048x1406.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-recalc-dims=\"1\"><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Carico ripetuto per fatica ad alto numero di cicli (da <a href=\"https:\/\/www.leapaust.com.au\/blog\/fea\/what-is-fatigue\/\">https:\/\/www.leapaust.com.au\/blog\/fea\/what-is-fatigue\/<\/a>) <\/figcaption><\/figure>\n<p>Per un\u2019ampiezza di stress (S), \u00e8 possibile calcolare il numero di cicli fino alla rottura (N). C\u2019\u00e8 un limite nella pendenza a 10^6 o 10^7 cicli, descritto come limite di resistenza. Ci\u00f2 indica che ampiezze di stress molto basse potrebbero raggiungere una durata di fatica infinita. Gli acciai mostrano questo comportamento. Nelle situazioni di fatica ad alto numero di cicli, le prestazioni dei materiali sono comunemente caratterizzate da una curva S-N, nota anche come<strong> curva di W\u00f6hler<\/strong>. <\/p>\n<p>Si tratta di un grafico dell\u2019entit\u00e0 (o intervallo di sollecitazioni) di una sollecitazione ciclica (S) rispetto alla scala logaritmica dei cicli fino al cedimento (N). Le curve S-N sono derivate da prove su campioni di materiale in cui viene applicata una sollecitazione sinusoidale regolare da una macchina di prova. Il test viene poi ripetuto per cicli di sollecitazione di diversa ampiezza e i risultati vengono registrati e combinati per costruire una relazione tra sollecitazione e durata. La progressione della curva S-N pu\u00f2 essere influenzata da molti fattori, come la corrosione, la temperatura, le sollecitazioni residue e la presenza di intagli. I metodi statistici sono utilizzati per costruire la curva S-N per una certa probabilit\u00e0 di sopravvivenza. In sintesi, per l\u2019analisi Stress-Numero di cicli (S-N):<\/p>\n<ul>\n<li>L\u2019approccio S-N \u00e8 ampiamente utilizzato<\/li>\n<li>Utilizza le curve S-N delle prove sui materiali<\/li>\n<li>Include metodi per la correzione della sollecitazione media<\/li>\n<li>Conteggio dei cicli Rainflow per carichi irregolari<\/li>\n<li>Aggiustamenti per la finitura superficiale e i trattamenti termici<\/li>\n<li>Adatto anche per l\u2019analisi di strutture saldate<\/li>\n<li>Utilizza sollecitazioni di picco locali calcolate elasticamente<\/li>\n<li>Applicabile alla fatica a numero di cicli (superiore a 100.000 cicli per i metalli<\/li>\n<\/ul>\n<h3>L\u2019analisi della fatica con la Strain Life Relation<\/h3>\n<p>Per la maggior parte dei componenti del mondo reale, le sollecitazioni nominali rimangono elastiche, ma carichi occasionalmente elevati e concentrazioni di sollecitazioni causano deformazioni plastiche. Il danno da fatica \u00e8 controllato dalle deformazioni plastiche locali. Quando la sollecitazione \u00e8 sufficientemente elevata da provocare una deformazione plastica, la contabilizzazione del carico in termini di sollecitazione \u00e8 meno utile e la deformazione del materiale (E) offre una descrizione pi\u00f9 semplice e accurata. Si tratta della cosiddetta fatica a basso ciclo, che utilizza la cosiddetta curva E-N anzich\u00e9 la curva S-N. L\u2019equazione della <strong>Strain Life Relation<\/strong> \u00e8 costruita da due curve separate (una per la componente elastica e una per la componente plastica della deformazione). In sintesi, per l\u2019analisi della durata basata sul valore della deformazione (E-N o Crack Initiation Analysis):<\/p>\n<ul>\n<li>Approccio a deformazione locale comunemente usato nell\u2019industria automobilistica<\/li>\n<li>Prevede il tempo necessario per l\u2019innesco di una piccola cricca \u2013 tipicamente 1-2 mm<\/li>\n<li>Utilizza deformazioni locali elastoplastiche<\/li>\n<li>Regole di intaglio (ad esempio Neuber) spesso utilizzate per stimare la deformazione plastica.<\/li>\n<li>Per determinare la deformazione plastica si utilizza anche la FEA non lineare.<\/li>\n<li>Correzioni per sollecitazione media, finitura superficiale e trattamenti termici<\/li>\n<li>Applicabile alla fatica a basso e ad alto numero di cicli<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Metodi per l\u2019analisi della fatica<\/h2>\n<p>Ci sono diversi metodi coinvolti nell\u2019analisi della fatica, i pi\u00f9 importanti sono:<\/p>\n<ol type=\"1\">\n<li>Il metodo stress-life<\/li>\n<li>Il metodo strain-life<\/li>\n<li>Metodo Linear Elastic Fracture Mechanics (LEFM)<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Il metodo stress-life<\/h3>\n<p>Questo metodo prevede la rappresentazione grafica del livello di stress applicato rispetto al numero di cicli fino alla rottura. Il metodo stress-life viene utilizzato per la fatica ad alto ciclo quando gli stress previsti non superano il limite elastico del materiale (punto di snervamento). Esso pu\u00f2, quindi, essere supportato da simulazioni FEA del modello di materiale lineare per prevedere gli stress previsti.<\/p>\n<h3>Il metodo Strain-Life<\/h3>\n<p>Il metodo Strain-Life traccia l\u2019ampiezza della deformazione rispetto al numero di cicli fino al cedimento. Viene utilizzato per la fatica a basso ciclo quando alcune sollecitazioni superano il limite elastico del materiale (punto di snervamento). Il metodo strain-life, quindi, richiede simulazioni FEA del modello di materiale elastoplastico non lineare per prevedere le sollecitazioni previste.<\/p>\n<h3>Metodo della meccanica della frattura elastica lineare (LEFM)<\/h3>\n<p>Il metodo LEFM viene utilizzato per prevedere la lunghezza di propagazione della cricca da fatica. Calcola accuratamente la sollecitazione di frattura dei materiali fragili in cui il campo di sollecitazione all\u2019intaglio della cricca \u00e8 elastico, ma non tiene conto del flusso plastico che si verifica nei materiali duttili e quindi richiede ulteriori modifiche per tenere conto della frattura della zona plastica. \u00c8 definita teoria della frattura di Irwin, adattata dal criterio di Griffith e considerata la base della meccanica della frattura elastoplastica.<\/p>\n<h2>Sforzi di fatica<\/h2>\n<p>Poich\u00e9 i risultati della fatica FEA sono multiassiali ma i dati sperimentali sulla fatica sono solitamente monoassiali, l\u2019analisi della fatica deve considerar dei criteri che permettano di confrontare uno stato di sforzo multiassiale con uno monoassiale. \u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti criteri di resistenza a fatica:<\/p>\n<ul>\n<li>Sollecitazione principale massima,<\/li>\n<li>Sollecitazione principale massima assoluta,<\/li>\n<li>Sollecitazioni dei componenti,<\/li>\n<li>Sollecitazione di Von Mises,<\/li>\n<li>Sollecitazione di Von Mises con segno.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La sollecitazione principale massima \u00e8 quella pi\u00f9 comunemente utilizzata. Tuttavia, \u00e8 prudente rieseguire l\u2019analisi della fatica con gli altri valori per vedere quale possa essere il caso peggiore.<\/p>\n<p>L\u2019analisi della fatica non tiene conto della velocit\u00e0 di applicazione dei carichi o della durata della loro applicazione, esamina solo il numero di cicli. In realt\u00e0, un\u2019applicazione di carico molto rapida potrebbe avere un effetto diverso sulla struttura rispetto a una lenta e quindi esiste una regola empirica molto approssimativa: ridurre lo stress di picco del 10% aumenter\u00e0 la durata della fatica di un fattore 2. Per avere una durata a fatica elevata, \u00e8 molto importante ridurre gli stress di picco, in particolare quelli con un gradiente di stress elevato. Inoltre, gli stress di trazione hanno maggiori probabilit\u00e0 di causare guasti da fatica rispetto agli stress di compressione.<\/p>\n<h3>Lo stress medio<\/h3>\n<p>La correzione dello stress medio \u00e8 un altro fattore che influenza l\u2019analisi della fatica. Tiene conto degli effetti delle condizioni di carico variabili sulla fatica del materiale. I fattori di correzione dello stress medio vengono utilizzati per regolare la forza motrice o la curva S-N, che mette in relazione l\u2019ampiezza dello stress con il numero di cicli di rottura. L\u2019accuratezza dei fattori di correzione dello stress medio pu\u00f2 avere un impatto significativo sulla previsione della durata della fatica dei progetti; In molti casi, la curva S-N utilizzata per la progettazione presuppone uno scenario peggiore della durata della fatica, eliminando la necessit\u00e0 di utilizzare un fattore di correzione dello stress medio. Il test di fatica \u00e8 una parte importante dell\u2019analisi della fatica e comporta il sottoporre un materiale o una struttura a un carico ciclico e la misurazione del danno da fatica risultante. <\/p>\n<p>Comprendere le propriet\u00e0 e il comportamento della fatica strutturale e del materiale \u00e8 essenziale per la valutazione della vita residua e l\u2019analisi della meccanica della frattura. \u00c8 anche necessario prevedere la sollecitazione minima, media e massima, e le ampiezze di sollecitazione, gli intervalli di sollecitazione e le correlazioni per poter prevedere con precisione la vita a fatica di un componente utilizzando uno di questi metodi.\u00a0 La simulazione del carico previsto dei componenti con le corrette propriet\u00e0 del materiale consente di supporre quali dovrebbero essere le sollecitazioni per un\u2019analisi della fatica. \u00c8 possibile prendere la sollecitazione equivalente di von Mises o le sollecitazioni principali come input per l\u2019analisi della fatica. \u00c8 qui che la simulazione, in particolare la simulazione strutturale FEA, pu\u00f2 aiutare.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-3.png?ssl=1\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"281\" src=\"https:\/\/i1.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-3-1024x384.png?resize=750%2C281&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-43554\" srcset=\"https:\/\/i1.wp.com\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-3-1024x384.png?resize=750%2C281&#038;ssl=1 1024w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-3-300x112.png 300w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-3-768x288.png 768w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-3-1536x575.png 1536w, https:\/\/static.tecnichenuove.it\/ilprogettistaindustriale\/2025\/05\/FIGURA-3-2048x767.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" data-recalc-dims=\"1\"><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Processo di fatica CAE (da <a href=\"https:\/\/www.leapaust.com.au\/blog\/fea\/what-is-fatigue\/\">https:\/\/www.leapaust.com.au\/blog\/fea\/what-is-fatigue\/<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<h2>AI e analisi della fatica<\/h2>\n<p>Quattro sono tipi di modalit\u00e0 di frattura dei componenti e delle parti metalliche, ovvero frattura a fatica, frattura statica, corrosione e usura. Tra questi, la frattura a fatica \u00e8 una modalit\u00e0 particolare e complessa da analizzare. L\u2019attuale analisi della rottura a fatica si basa anche sull\u2019esperienza per identificare visivamente il modello della modalit\u00e0 di frattura da fatica e quindi consigliare le cause principali e le azioni preventive. L\u2019ottenimento delle informazioni e la preparazione dell\u2019interpretazione sono le fasi pi\u00f9 importanti durante il processo di analisi, ma questo metodo richiede molto tempo e si basa principalmente sull\u2019esperienza esistente. Adottando tecniche di apprendimento profondo, l\u2019elaborazione dell\u2019analisi dei guasti della frattura da fatica sar\u00e0 molto pi\u00f9 rapida e accurata, e il bias cognitivo potrebbe essere ridotto. <\/p>\n<p>La prima sperimentazione dell\u2019approccio dell\u2019intelligenza artificiale (IA, AI) per risolvere il meccanismo di frattura bidimensionale (2D) \u00e8 stata sviluppata con il metodo del<strong> sistema esperto<\/strong>. Tuttavia, questa ricerca pionieristica aveva un dominio di conoscenza limitato ed \u00e8 stata sviluppata per problemi specifici. Inoltre, l\u2019analisi della frattura con il microscopio elettronico a scansione (SEM) ha dimostrato di essere un metodo efficace per l\u2019analisi dei guasti, ma ha lo svantaggio principale di catturare la vista della frattura da fatica limitata dal campo visivo del SEM, che fornisce solo una piccola parte della frattura. Pertanto, ottenere l\u2019intera frattura da fatica diventa dispendioso in termini di tempo e denaro. <\/p>\n<h3>Esempi di apprendimento automatico<\/h3>\n<p>Successivamente, l\u2019approccio di apprendimento automatico \u00e8 stato applicato per prevedere la crescita delle crepe e la loro velocit\u00e0 di propagazione, e sono stati studiati anche metodi basati sull\u2019intelligenza artificiale per elaborare e classificare la superficie di frattura in base a logica fuzzy, wavelet, reti neurali convoluzionali (CNN) e cos\u00ec via. Tuttavia, l\u2019analisi complessiva della frattura da fatica con riconoscimento dell\u2019area di propagazione delle crepe e delle regioni di frattura rapida \u00e8 ancora in fase di sviluppo e il set di dati \u00e8 limitata. \u00c8 comunque appurato che i sistemi di intelligenza artificiale svolgeranno un ruolo importante nel prossimo futuro per l\u2019analisi della fatica.<\/p>\n<p>Alcuni studi hanno anche adottato la rete avversaria generativa (GAN) per analizzare le immagini della frattografia della fatica. Questa tipologia di rete pu\u00f2 apprendere le caratteristiche delle microcricche e dei difetti superficiali dell\u2019acciaio per generare nuovi campioni di dati per il classificatore basato sull\u2019intelligenza artificiale, ma richiede un ampio database per l\u2019addestramento, il che ne ostacola la commercializzazione, poich\u00e9 richiede almeno centinaia di coppie di immagini di addestramento sorgente-bersaglio, mentre di solito ci sono molti meno campioni di fratture dovute a \u00a0fatica del metallo a causa dell\u2019elevato costo e della difficolt\u00e0 di ottenere campioni di frattura sufficienti. Pertanto, la dimensione del campione della frattografia da fatica \u00e8 molto pi\u00f9 piccola di quella di altri difetti del metallo, il che rende GAN non utilizzabile nello scenario della frattura da fatica.<\/p>\n<h3>Il problema della mancanza dati<\/h3>\n<p>Le tecniche di apprendimento profondo di solito richiedono un ampio set di dati di alta qualit\u00e0 per addestrare un modello efficace. Tuttavia, \u00e8 difficile, persino costoso, raccogliere una grande quantit\u00e0 di campioni di fratture da fatica e frattografie per soddisfare il requisito delle tecniche di apprendimento profondo. Pertanto, \u00e8 stato proposto un nuovo metodo di aumento dei dati basato sul morphing per risolvere il problema della mancanza degli stessi. \u00a0<\/p>\n<p>La fattibilit\u00e0 del morphing \u00e8 stata verificata in molti campi di ricerca, come la progettazione assistita da computer, la <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/journal\/remotesensing\/special_issues\/47WP3GX9XE\">ricostruzione di immagini 3D<\/a>, e l\u2019elaborazione di immagini mediche. Ma questo algoritmo superiore non \u00e8 stato introdotto nel campo dell\u2019analisi di apprendimento profondo per il riconoscimento delle fratture da fatica. Con la corretta operazione di morphing, \u00e8 possibile generare nuove immagini sintetiche, conservando le caratteristiche visivamente prominenti dell\u2019immagine originale. Pertanto, questa caratteristica pu\u00f2 essere utilizzata per risolvere il problema della mancanza di dati. Il morphing potrebbe quindi aumentare il numero di set di dati di immagini di fratture da fatica di oltre 20 volte, il che soddisfa i requisiti di dati delle reti neurali profonde.<\/p>\n<h2>Limiti dell\u2019uso di FEA per l\u2019analisi della fatica<\/h2>\n<h3>Sensibilit\u00e0 delle maglie<\/h3>\n<p>Una delle sfide principali dell\u2019uso della FEA per l\u2019analisi della fatica \u00e8 il problema della sensibilit\u00e0 delle maglie (mesh). Ci\u00f2 significa che la previsione della vita a fatica dipende dalle dimensioni e dalla forma degli elementi finiti utilizzati per discretizzare la struttura. Gli elementi pi\u00f9 piccoli tendono a catturare meglio i gradienti di sollecitazione e le concentrazioni di stress, ma aumentano anche il costo e il tempo di calcolo. Elementi pi\u00f9 grandi possono mancare alcune regioni critiche dove il danno da fatica \u00e8 elevato, ma riducono la complessit\u00e0 e la durata dell\u2019analisi. Pertanto, trovare la dimensione e la distribuzione ottimale delle maglie per l\u2019analisi della fatica non \u00e8 un compito banale e pu\u00f2 richiedere tentativi ed errori o tecniche di affinamento adattativo delle maglie.<\/p>\n<h3>Modelli dei materiali<\/h3>\n<p>Un\u2019altra sfida nell\u2019uso della FEA per l\u2019analisi della fatica \u00e8 la scelta e la calibrazione dei modelli dei materiali. Il comportamento a fatica \u00e8 influenzato da molti fattori, come lo stato di sollecitazione, la velocit\u00e0 di deformazione, la temperatura, la storia del carico, la microstruttura, i difetti e le condizioni ambientali. Pertanto, non \u00e8 facile selezionare un modello di materiale adatto che tenga conto di questi fattori e che corrisponda ai dati sperimentali. Inoltre, i diversi modelli di materiale possono avere parametri e presupposti diversi che devono essere verificati e convalidati. Ad esempio, alcuni modelli possono utilizzare approcci di tipo stress-life o strain-life, mentre altri possono utilizzare concetti di meccanica della frattura o meccanica del danno. Alcuni modelli possono assumere un comportamento isotropo o omogeneo, mentre altri possono considerare effetti anisotropi o eterogenei.<\/p>\n<h3>La storia del carico<\/h3>\n<p>Una terza sfida nell\u2019uso della FEA per l\u2019analisi della fatica \u00e8 la rappresentazione e l\u2019elaborazione della storia del carico. La vita a fatica dipende dall\u2019entit\u00e0, dalla frequenza, dalla direzione e dalla sequenza dei carichi applicati alla struttura. Pertanto, \u00e8 importante disporre di dati di carico accurati e realistici che riflettano le reali condizioni di servizio della struttura. Tuttavia, ottenere e misurare i dati di carico pu\u00f2 essere difficile e costoso, soprattutto per strutture complesse o dinamiche. Inoltre, l\u2019elaborazione dei dati di carico pu\u00f2 richiedere tempo e fatica, in quanto pu\u00f2 comportare tecniche di filtraggio, smussamento, scalatura, conteggio dei cicli, analisi del flusso di pioggia o analisi dello spettro.<\/p>\n<h3>Criteri di verifica a fatica<\/h3>\n<p>Una quarta sfida nell\u2019uso della FEA per l\u2019analisi della fatica \u00e8 la selezione e l\u2019applicazione dei criteri di verifica fatica. I criteri sono le regole o le equazioni che mettono in relazione lo stato di sollecitazione o di deformazione della struttura con la durata o il danno da fatica. Esistono molti criteri di fatica diversi, come la curva S-N, il diagramma di Goodman, il diagramma di Goodman modificato, il criterio di Gerber, il criterio ASME-ellittico, il criterio di Dang Van e il criterio del piano critico, che si applicano in casi di fatica multiassiale. Ogni criterio ha i suoi vantaggi e svantaggi e pu\u00f2 essere pi\u00f9 o meno adatto a diversi tipi di strutture, materiali o condizioni di carico. Pertanto, la scelta del miglior criterio di fatica per un determinato problema pu\u00f2 essere impegnativa e pu\u00f2 richiedere un po\u2019 di giudizio ed esperienza.<\/p>\n<h3>Incertezza e variabilit\u00e0<\/h3>\n<p>Una quinta sfida nell\u2019uso della FEA per l\u2019analisi della fatica \u00e8 rappresentata dall\u2019incertezza e dalla variabilit\u00e0 dei dati in ingresso e dei risultati in uscita. L\u2019analisi della fatica coinvolge molte fonti di incertezza e variabilit\u00e0, come la geometria, le propriet\u00e0 del materiale, le condizioni al contorno, la storia del carico, la dimensione della maglia, il modello del materiale, il criterio di fatica e gli errori numerici. Queste fonti possono influenzare l\u2019accuratezza e l\u2019affidabilit\u00e0 della previsione della vita a fatica e possono portare a sovrastimare o sottostimare le prestazioni a fatica della struttura.<\/p>\n<p>Pertanto, \u00e8 importante eseguire alcune analisi di sensibilit\u00e0, analisi degli errori o analisi probabilistiche per quantificare e ridurre l\u2019incertezza e la variabilit\u00e0 dell\u2019analisi della fatica.<\/p>\n<h3>Soluzioni possibili<\/h3>\n<p>Nonostante i suoi limiti, la FEA per l\u2019analisi della fatica pu\u00f2 fornire preziose intuizioni e indicazioni agli ingegneri strutturisti per progettare e ottimizzare strutture in grado di resistere alla rottura per fatica. Per superare o mitigare queste limitazioni, si possono usare tecniche di meshatura avanzate come i metodi senza mesh, la peridinamica o l\u2019analisi isogeometrica per ridurre la sensibilit\u00e0 della mesh e catturare i campi di sollecitazione e deformazione in modo pi\u00f9 preciso ed efficiente. Inoltre, i modelli multiscala o multifisici, come i modelli di plasticit\u00e0 cristallina, di campo di fase o di zona coesiva, possono tenere conto degli effetti microstrutturali e fisici che influenzano il comportamento a fatica dei materiali.<\/p>\n<h2>Conclusioni<\/h2>\n<p>L\u2019analisi e la simulazione della fatica sono passaggi critici nella progettazione e nell\u2019ingegneria dei prodotti che possono aiutare a comprendere e prevedere i guasti dei materiali e i cedimenti strutturali dovuti al carico ciclico. Utilizzando metodi come i metodi stress-life e strain-life e tenendo conto di fattori come la correzione dello stress medio, il limite di resistenza, la propagazione delle cricche da fatica e l\u2019analisi probabilistica della fatica, \u00e8 possibile garantire la durata e l\u2019affidabilit\u00e0 dei prodotti. <\/p>\n<p>La fatica \u00e8 spesso citata come la forma pi\u00f9 comune di guasto nelle strutture. Si verifica a sollecitazioni relativamente basse, al di sotto del valore statico critico. Ma le sollecitazioni sono cicliche, in genere tra tensione e compressione. \u00a0La fatica \u00e8 considerata come una delle principali cause di guasto in servizio nella storia dell\u2019ingegneria. La natura e la previsione della fatica sono oggi molto pi\u00f9 conosciute e costituiscono un requisito per la maggior parte dei prodotti di progettazione. Tuttavia, l\u2019applicazione dell\u2019analisi della fatica non \u00e8 semplice e una buona preparazione \u00e8 essenziale per poter utilizzare il potente metodo FEA come base per l\u2019analisi della fatica. <\/p>\n<h3>Il ruolo dell\u2019intelligenza artificiale<\/h3>\n<p>Le tecniche di intelligenza artificiale o di apprendimento automatico come le reti neurali, gli algoritmi genetici o l\u2019inferenza bayesiana possono aiutare a generare, elaborare e analizzare i dati di carico e i dati dei materiali in modo pi\u00f9 efficace e intelligente. Criteri ibridi o adattivi come il metodo della distanza critica, il metodo delle tensioni di intaglio o il metodo delle deformazioni di intaglio possono combinare diversi criteri di fatica e applicarli a diverse regioni o scale della struttura in base alla loro idoneit\u00e0 e applicabilit\u00e0. Infine, i metodi robusti o stocastici come la simulazione Monte Carlo, l\u2019analisi dell\u2019affidabilit\u00e0 o la progettazione di esperimenti possono incorporare e propagare l\u2019incertezza e la variabilit\u00e0 dei dati di ingresso e dei risultati di uscita, fornendo intervalli di confidenza o fattori di sicurezza per la previsione della vita a fatica.<\/p>\n<p>Le tecniche di intelligenza artificiale o di apprendimento automatico come le reti neurali, gli algoritmi genetici o l\u2019inferenza bayesiana possono aiutare a generare, elaborare e analizzare i dati di carico e i dati dei materiali in modo pi\u00f9 efficace e intelligente. Criteri ibridi o adattivi come il metodo della distanza critica, il metodo delle tensioni di intaglio o il metodo delle deformazioni di intaglio possono combinare diversi criteri di fatica e applicarli a diverse regioni o scale della struttura in base alla loro idoneit\u00e0 e applicabilit\u00e0. Infine, i metodi robusti o stocastici come la simulazione Monte Carlo, l\u2019analisi dell\u2019affidabilit\u00e0 o la progettazione di esperimenti possono incorporare e propagare l\u2019incertezza e la variabilit\u00e0 dei dati di ingresso e dei risultati di uscita, fornendo intervalli di confidenza o fattori di sicurezza per la previsione della vita a fatica.<\/p>\n<\/div>\n<p>L&#8217;articolo <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.ilprogettistaindustriale.it\/fem-e-ai-come-influiscono-sull-analisi-della-fatica\/\">&lt;strong&gt;FEM e AI, come influiscono sull\u2019analisi della fatica&lt;\/strong&gt;<\/a> sembra essere il primo su <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.ilprogettistaindustriale.it\/\">Il Progettista Industriale<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ilprogettistaindustriale.it\/fem-e-ai-come-influiscono-sull-analisi-della-fatica\/\">Vai alla fonte.<\/a><\/p>\n<p>Autore: Roberta Falco<\/p>\n<p class=\"wpematico_credit\"><small>Powered by <a href=\"http:\/\/www.wpematico.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">WPeMatico<\/a><\/small><\/p>\n<p><strong>_________________________________<\/strong><\/p>\n<p><strong>CFD FEA Service SRL<\/strong> &egrave; una societ&agrave; di servizi che offre <em>consulenza<\/em> e <em>formazione<\/em> in ambito <strong>ingegneria<\/strong> e <strong>IT<\/strong>. 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