{"id":22420,"date":"2023-05-19T07:31:31","date_gmt":"2023-05-19T05:31:31","guid":{"rendered":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2023\/05\/19\/monchetundraite-il-primo-superconduttore-scoperto-con-lintelligenza-artificiale\/"},"modified":"2023-05-19T07:31:31","modified_gmt":"2023-05-19T05:31:31","slug":"monchetundraite-il-primo-superconduttore-scoperto-con-lintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2023\/05\/19\/monchetundraite-il-primo-superconduttore-scoperto-con-lintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Monchetundraite, il primo superconduttore scoperto con l\u2019intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"
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\"Superconduttore<\/div>\n
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La rete neurale creata da un team inderdisciplinare dell\u2019Universit\u00e0 di Firenze ha scoperto la monchetundraite, individuando questo superconduttore tra i minerali, grazie all\u2019intelligenza artificiale. Il nuovo superconduttore si chiama monchetundraite.
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Scoperto grazie all\u2019intelligenza artificiale un nuovo superconduttore. Protagonisti dell\u2019eccezionale risultato i ricercatori dell\u2019Universit\u00e0 di Firenze <\/strong><\/a>che hanno ideato e addestrato la rete neurale, testato le sue risposte e sperimentato le performance del materiale selezionato, il minerale monchetundraite<\/em>, verificandone l\u2019effettiva superconduttivit\u00e0.<\/p>\n

Lo riporta un articolo pubblicato dalla rivista\u00a0Nature Computational Materials<\/a>\u00a0dove il team interdisciplinare coordinato da\u00a0Duccio Fanelli<\/strong>\u00a0documenta come sia stato possibile ottimizzare quello che, con le usuali tecniche, sarebbe stato un percorso estremamente complesso e dispendioso.<\/p>\n

\"Superconduttore<\/a>
Tavola periodica ricostruita con differenti colori a mostrare il contributo di ciascun elemento al carattere superconduttivo del composto a cui d\u00e0 luogo<\/figcaption><\/figure>\n
\"Superconduttore<\/a>
Duccio Fanelli, ordinario di Fisica della Materia dell\u2019Universit\u00e0 di Firenze<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cL\u2019idea nasce dal lavoro di tesi di un nostro studente del corso di laurea magistrale in Scienze Fisiche e Astrofisiche, Claudio Pereti<\/strong>,<\/em>\u00a0primo firmatario dell\u2019articolo<\/em> \u2013 racconta Fanelli, ordinario di Fisica della Materia dell\u2019Ateneo fiorentino.\u00a0Abbiamo quindi addestrato una rete neurale valutandone l\u2019affidabilit\u00e0 predittiva su diversi database, uno dei quali costituito da 207 materiali che un pool di esperti a livello mondiale aveva designato come possibili candidati e da cui, dopo lunghi e costosi esperimenti, era emerso un sottoinsieme limitato di effettivi superconduttori\u201d<\/em>.<\/p>\n

In questa prima fase di \u2018allenamento e test\u2019, l\u2019intelligenza artificiale ha dimostrato la sua precisione selezionando tutti i superconduttori<\/strong>, con pochissimi falsi positivi.<\/p>\n

Il team ha proseguito la ricerca applicando l\u2019algoritmo al catalogo dei minerali, per individuare potenziali candidati superconduttori, non ancora stati testati per via sperimentale.<\/p>\n

\"Superconduttore<\/a>
Luca Bindi<\/figcaption><\/figure>\n

A condurre questa parte dello studio,\u00a0Luca Bindi<\/strong>, che si \u00e8 occupato della caratterizzazione del materiale indagato: \u201cCi siamo concentrati sui minerali perch\u00e9 la loro presenza in natura ne garantisce generalmente la stabilit\u00e0 chimica nel tempo<\/em>\u00a0\u2013 spiega il docente di Mineralogia Unifi \u2013 ma la<\/em>\u00a0monchetundraite pu\u00f2 essere prodotta anche con metodi di sintesi\u201d<\/em>.<\/p>\n

\"Superconduttore<\/a>
Roberta Sessoli<\/figcaption><\/figure>\n

Il lavoro di squadra \u00e8 proseguito poi nei laboratori di Roberta Sessoli<\/strong>, docente di Chimica dell\u2019Ateneo fiorentino che, assieme ai colleghi\u00a0dell\u2019Universit\u00e0 di Rennes,\u00a0ha messo alla prova il minerale utilizzando tecniche di analisi sperimentale.\u00a0\u201cL\u2019algoritmo ci aveva anche fornito una stima affidabile della temperatura critica, cio\u00e8 la temperatura al di sotto della quale il materiale \u00e8 effettivamente superconduttore\u00a0\u2013<\/em>\u00a0spiega la docente\u00a0\u2013, predizione che abbiamo confermato con misure magnetometriche\u201d<\/em>.<\/p>\n

Una nuova versione della tavola periodica<\/h2>\n

L\u2019algoritmo ha dato anche un\u2019ulteriore prova di efficienza nel prendere le sue decisioni: partendo unicamente dalla caratterizzazione degli atomi che compongono i materiali analizzati, \u00e8 stato in grado di identificare quelli che danno un contributo determinante per l\u2019insorgenza del comportamento superconduttivo o la modulazione della temperatura critica.\u00a0\u201cQuesto<\/em>\u00a0\u2013 spiega Bindi \u2013\u00a0ha reso possibile disegnare una nuova versione della tavola periodica, potenziata con la descrizione del ruolo giocato da ogni singolo elemento in relazione al fenomeno della superconduttivit\u00e0\u201d.<\/em><\/p>\n

\u201cCon il nostro lavoro<\/em>\u00a0\u2013 concludono Fanelli e Pereti \u2013 abbiamo aperto la strada a un nuovo metodo per l\u2019identificazione di materiali superconduttori, fornendo fra le altre cose una lista di altri 80 minerali che potrebbero mostrare comportamenti superconduttivi e che speriamo possano essere testati in futuro\u201d<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n

L’articolo Monchetundraite, il primo superconduttore scoperto con l\u2019intelligenza artificiale<\/a> sembra essere il primo su Il Progettista Industriale<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n

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Autore: Redazione<\/p>\n

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