{"id":22328,"date":"2023-04-20T13:41:00","date_gmt":"2023-04-20T11:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2023\/04\/20\/lintelligenza-artificiale-generativa-aumenta-la-produttivita-industriale\/"},"modified":"2023-04-20T13:41:00","modified_gmt":"2023-04-20T11:41:00","slug":"lintelligenza-artificiale-generativa-aumenta-la-produttivita-industriale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2023\/04\/20\/lintelligenza-artificiale-generativa-aumenta-la-produttivita-industriale\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligenza artificiale generativa aumenta la produttivit\u00e0 industriale"},"content":{"rendered":"
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Siemens e Microsoft promuovono la produttivit\u00e0 nel settore industriale mediante l\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale generativa<\/em><\/p>\n

Siemens<\/a> e Microsoft<\/a> sono intenzionate a sfruttare la potenza collaborativa dell\u2019Intelligenza Artificiale (AI) di tipo generativo per consentire alle aziende del settore industriale di agevolare l\u2019innovazione e di migliorare la propria efficienza negli ambiti della progettazione, dell\u2019ingegnerizzazione, della produzione e del ciclo di vita operativo dei prodotti<\/strong>.<\/p>\n

Numerose aziende, per migliorare le proprie capacit\u00e0 di collaborazione interfunzionale, stanno gi\u00e0 integrando il software Teamcenter di Siemens, dedicato alla gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM), con la piattaforma di collaborazione Teams di Microsoft, nonch\u00e9 con i modelli linguistici di Azure OpenAI Service e con altre funzionalit\u00e0 presenti in Azure AI. Alla fiera Hannover Messe le due grandi aziende, leader nelle tecnologie dei rispettivi settori, presentano una dimostrazione pratica di come, con l\u2019applicazione della AI generativa, si possano migliorare sia i livelli di automazione che l\u2019operativit\u00e0 in fabbrica<\/strong>, tramite potenziate capacit\u00e0 \u2013 basate sull\u2019intelligenza artificiale \u2013 nello sviluppo del software, nella segnalazione dei problemi e nell\u2019ispezione visiva della qualit\u00e0.<\/p>\n

Integrazione dell\u2019intelligenza artificiale generativa<\/h2>\n

\u201cL\u2019integrazione dell\u2019intelligenza artificiale all\u2019interno delle piattaforme tecnologiche \u00e8 destinata a cambiare profondamente il modo in cui lavoriamo e il modo in cui ogni azienda opera\u201d, sostiene Scott Guthrie, Executive Vice President di Microsoft per il settore Cloud + AI. \u201cInsieme a Siemens, stiamo rendendo disponibile la potenza dell\u2019AI ad un maggior numero di organizzazioni industriali, per consentire loro di semplificare i propri flussi di lavoro, di superare le logiche di compartimentazione interna e di favorire delle modalit\u00e0 di collaborazione pi\u00f9 inclusive, allo scopo di accelerare un\u2019innovazione incentrata sul cliente\u201d.<\/p>\n

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Come collegare i lavoratori dello stabilimento produttivo ai team di tutte le funzioni aziendali di riferimento, mediante l\u2019uso di app collaborative basate sull\u2019intelligenza artificiale<\/strong><\/p>\n

Mediante la nuova app Teamcenter per Microsoft Teams, il cui rilascio \u00e8 previsto entro la fine del 2023, le aziende consentiranno agli ingegneri della progettazione, agli operai impegnati sulle linee di produzione, ed in genere ai team di tutte le funzioni aziendali, di chiudere pi\u00f9 rapidamente i cicli di feedback, per riuscire ad affrontare e risolvere congiuntamente le molteplici sfide quotidiane.<\/p>\n

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Ad esempio, i tecnici dell\u2019assistenza o gli addetti alla produzione potranno documentare e segnalare i problemi di progettazione, o quelli relativi alla qualit\u00e0 del prodotto, utilizzando dispositivi mobili ed esprimendosi a voce, in linguaggio naturale. La app utilizzata potr\u00e0 infatti, tramite il servizio Azure OpenAI, analizzare i dati vocali espressi in modo informale per creare automaticamente un report riepilogativo che verr\u00e0 poi inoltrato, all\u2019interno di Teamcenter, verso il pi\u00f9 appropriato specialista esperto di progettazione, di ingegnerizzazione o di produzione.<\/p>\n

Per favorire maggiori livelli di inclusione, i lavoratori potranno anche registrare le loro osservazioni nella propria lingua preferita: alla loro traduzione nella lingua ufficiale dell\u2019azienda provveder\u00e0 in seguito Microsoft Azure AI. Microsoft Teams offre inoltre svariate funzionalit\u00e0 di uso intuitivo, come ad esempio le notifiche push, mediante le quali \u00e8 possibile semplificare l\u2019approvazione dei flussi di lavoro, oppure ridurre i tempi necessari per richiedere delle modifiche di progettazione, accelerando in tal modo i cicli di innovazione. L\u2019app Teamcenter per Microsoft Teams pu\u00f2 consentire a milioni di lavoratori, che oggi non hanno alcun accesso agli strumenti di PLM (Product Lifecycle Management), di esercitare un impatto concreto sul processo di progettazione e di produzione, nonch\u00e9 di farlo in modo estremamente semplice, come parte dei propri flussi di lavoro gi\u00e0 esistenti.<\/p>\n

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Come far funzionare le fabbriche mediante l\u2019applicazione dell\u2019Intelligenza Artificiale all\u2019ingegneria del software per l\u2019automazione<\/strong><\/p>\n

La collaborazione tra Siemens e Microsoft si sta inoltre concentrando sulla ricerca di soluzioni che aiutino gli sviluppatori di software e gli ingegneri dell\u2019automazione ad accelerare la generazione del codice destinato ai PLC (Programmable Logic Controllers), quei dispositivi di elaborazione industriali che controllano la maggior parte dei macchinari in funzione nelle fabbriche di tutto il mondo.<\/p>\n

Alla Hannover Messe, Siemens e Microsoft presentano un prototipo dimostrativo che illustra come le soluzioni di ingegneria per l\u2019automazione industriale di Siemens possano essere estese mediante l\u2019utilizzo del servizio ChatGPT di OpenAI, nonch\u00e9 di altri servizi di Intelligenza Artificiale presenti in Azure. La soluzione mostrata evidenzia come i team ingegneristici possano ridurre significativamente sia i tempi di sviluppo che la probabilit\u00e0 di errori generando il codice per i PLC partendo da descrizioni di input espresse in linguaggio naturale. Queste funzionalit\u00e0 possono anche consentire alle squadre di manutenzione di identificare gli errori e di generare delle soluzioni dettagliate in modo notevolmente pi\u00f9 rapido.<\/p>\n

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\u201cForme avanzate ed estremamente potenti di Intelligenza Artificiale stanno emergendo ed affermandosi come una delle tecnologie pi\u00f9 importanti per realizzare la trasformazione digitale\u201d, afferma Cedrik Neike, membro del Consiglio di Amministrazione di Siemens AG e CEO di Siemens Digital Industries. \u201cSiemens e Microsoft stanno unendo le proprie forze per rendere disponibili strumenti come ChatGPT, in modo da consentire ai lavoratori di aziende di ogni dimensione di collaborare e di trovare nuovi modi per fare innovazione\u201d.<\/p>\n

L\u2019individuazione e la prevenzione dei difetti di produzione grazie all\u2019uso dell\u2019AI in campo industriale<\/strong><\/p>\n

Una tempestiva rilevazione dei difetti di produzione \u00e8 di fondamentale importanza per evitare gli aggiustamenti in produzione, estremamente onerosi sia in termini di costi che di tempo. Alcune applicazioni dell\u2019intelligenza artificiale in campo industriale, quali ad esempio la visione artificiale, possono consentire ai team dedicati alla gestione della qualit\u00e0 di alzare significativamente il livello dei controlli di qualit\u00e0, identificando pi\u00f9 facilmente le varianze nei prodotti ed apportando ancora pi\u00f9 velocemente le opportune rettifiche, addirittura in tempo reale. Ad Hannover, i team presenti dimostreranno come sia possibile, mediante l\u2019uso di Microsoft Azure Machine Learning e Industrial Edge di Siemens, utilizzare le immagini video acquisite da telecamere, per analizzarle con sistemi di machine learning ed impiegarle per creare, distribuire, eseguire e monitorare svariati modelli di visione AI all\u2019interno dello stabilimento.<\/p>\n

La collaborazione tra Siemens e Microsoft fa parte di una relazione strategica di lunga data tra le due aziende, costruita grazie a oltre 35 anni di innovazione congiunta, al servizio di migliaia di clienti. Fra le altre aree di collaborazione tra Siemens e Microsoft vi \u00e8 quella relativa a Senseye on Azure<\/a>, soluzione che consente alle aziende di operare azioni di manutenzione predittiva su vasta scala, come anche il supporto per quei clienti che desiderano ospitare le proprie applicazioni aziendali nel cloud di Microsoft, per poter eseguire le soluzioni della piattaforma aziendale digitale aperta Siemens Xcelerator<\/a>, incluso Teamcenter<\/a>, all\u2019interno di Azure. Siemens collabora inoltre con Microsoft anche nel quadro della sua architettura di sicurezza proattiva denominata Zero Trust strategy<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n

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Autore: Redazione<\/p>\n

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