{"id":22212,"date":"2023-03-15T03:49:42","date_gmt":"2023-03-15T02:49:42","guid":{"rendered":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2023\/03\/15\/nanocristalli-di-perovskite-per-computer-piu-potenti-ispirati-alle-cellule-cerebrali\/"},"modified":"2023-03-15T03:49:42","modified_gmt":"2023-03-15T02:49:42","slug":"nanocristalli-di-perovskite-per-computer-piu-potenti-ispirati-alle-cellule-cerebrali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2023\/03\/15\/nanocristalli-di-perovskite-per-computer-piu-potenti-ispirati-alle-cellule-cerebrali\/","title":{"rendered":"Nanocristalli di perovskite per computer pi\u00f9 potenti ispirati alle cellule cerebrali"},"content":{"rendered":"
\n
\"perovskite\"<\/div>\n
\n

Su Science Advances la sperimentazione del Politecnico di Milano su nuovo tipo di componente informatico pi\u00f9 potente e pi\u00f9 facile da produrre grazie ai nanocristalli di perovskite. Qui<\/strong><\/a> l\u2019articolo.
\n<\/em><\/p>\n

Ispirarsi all\u2019efficienza energetica del cervello copiandone la struttura per creare computer pi\u00f9 potenti: un team di ricercatori del Politecnico di Milano, dell\u2019Empa e del Politecnico di Zurigo ha sviluppato un memristore pi\u00f9 potente e pi\u00f9 facile da produrre rispetto<\/strong> ai suoi predecessori e i risultati sono stati pubblicati su \u201cScience Advances\u201d.<\/p>\n

I ricercatori stanno sviluppando architetture informatiche ispirate al funzionamento del cervello umano attraverso nuovi componenti che, come le cellule cerebrali, combinano la memorizzazione e l\u2019elaborazione dei dati.<\/strong> I nuovi memristori si basano su nanocristalli di perovskite alogenata, un materiale semiconduttore noto per la produzione di celle solari.<\/p>\n

Il cervello consuma poco<\/h2>\n

Sebbene la maggior parte delle persone non sia in grado di fare calcoli matematici con la precisione dei computer, possiamo elaborare senza sforzo informazioni sensoriali complesse e imparare dalle nostre esperienze, cosa che un computer non pu\u00f2 (ancora) fare. E nel farlo, il cervello consuma appena la met\u00e0 dell\u2019energia di un computer portatile grazie alla sua struttura in sinapsi, in grado sia di memorizzare che di elaborare le informazioni<\/strong>.<\/p>\n

Nei computer, invece, la memoria \u00e8 separata dal processore e i dati devono essere trasportati continuamente tra queste due unit\u00e0. La velocit\u00e0 di questo trasporto \u00e8 limitata, il che rende l\u2019intero computer pi\u00f9 lento quando la quantit\u00e0 di dati \u00e8 molto elevata<\/strong>.<\/p>\n

\u201cIl nostro obiettivo non \u00e8 quello di sostituire l\u2019architettura classica dei computer- spiega Daniele Ielmini<\/strong>, professore del Politecnico di Milano- Piuttosto, vogliamo sviluppare architetture alternative che possano svolgere determinati compiti in modo pi\u00f9 veloce ed efficiente dal punto di vista energetico. Questo include, ad esempio, l\u2019elaborazione parallela di grandi quantit\u00e0 di dati, come avviene oggi ovunque, dall\u2019agricoltura all\u2019esplorazione spaziale\u201d.<\/p>\n

Il ruolo dei nanocristalli di perovskite<\/h2>\n

I ricercatori, sulla base delle misurazioni, hanno simulato un complesso compito di calcolo che corrisponde a un processo di apprendimento nella corteccia visiva del cervello. Il compito consisteva nel determinare l\u2019orientamento di una barra luminosa in base ai segnali provenienti dalla retina.<\/p>\n

\u201cLe perovskiti alogenuri conducono sia ioni che elettroni- chiarisce Rohit John<\/strong>, postdoc al Politecnico di Zurigo e all\u2019Empa \u2013 Questa doppia conduttivit\u00e0 consente di effettuare calcoli pi\u00f9 complessi e pi\u00f9 simili ai processi cerebrali\u201d.<\/p>\n

La tecnologia non \u00e8 ancora pronta per l\u2019uso e la semplice produzione dei nuovi memristori rende difficile la loro integrazione con i chip dei computer esistenti: le perovskiti non possono sopportare le temperature di 400-500 gradi Celsius necessarie per la lavorazione del silicio, almeno non ancora.<\/strong><\/p>\n

Esistono anche altri materiali con propriet\u00e0 simili che potrebbero essere presi in considerazione per la produzione di memristori ad alte prestazioni. \u201cPossiamo testare i risultati del nostro sistema di memristori con diversi materiali- afferma Alessandro Milozzi<\/strong>, dottorando al Politecnico di Milano \u2013 probabilmente alcuni di essi sono pi\u00f9 adatti all\u2019integrazione con il silicio\u201d.<\/p>\n

Articolo\u00a0: RA John, A Milozzi, S Tsarev, R Br\u00f6nnimann, SC Boehme, E Wu, I Shorubalko, MV Kovalenko, D Ielmini; Ionic-electronic halide perovskite memdiodes enabling neuromorphic computing with a second-order complexity; Science Advances (2022) <\/em>https:\/\/doi.org\/10.1126\/sciadv.ade0072<\/em><\/a><\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n<\/div>\n

L’articolo Nanocristalli di perovskite per computer pi\u00f9 potenti ispirati alle cellule cerebrali<\/a> sembra essere il primo su Il Progettista Industriale<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n

Vai alla fonte.<\/a><\/p>\n

Autore: Redazione<\/p>\n

Powered by WPeMatico<\/a><\/small><\/p>\n

_________________________________<\/strong><\/p>\n

CFD FEA Service SRL<\/strong> è una società di servizi che offre consulenza<\/em> e formazione<\/em> in ambito ingegneria<\/strong> e IT<\/strong>. Se questo post\/prodotto ti è piaciuto ti invitiamo a:<\/p>\n