{"id":21605,"date":"2022-09-17T14:31:58","date_gmt":"2022-09-17T12:31:58","guid":{"rendered":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2022\/09\/17\/i-quattro-pilastri-dellautomotive-del-futuro\/"},"modified":"2022-09-17T14:31:58","modified_gmt":"2022-09-17T12:31:58","slug":"i-quattro-pilastri-dellautomotive-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2022\/09\/17\/i-quattro-pilastri-dellautomotive-del-futuro\/","title":{"rendered":"I quattro pilastri dell\u2019automotive del futuro"},"content":{"rendered":"
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\"Quattro<\/div>\n
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Quattro pilastri della Smart Factory (digitalizzazione, intralogistica, integrazione IT-OT e gli ecosistemi industriale) determineranno la produzione automotive del futuro: che cosa bisogna aspettarsi ora in termini di mobilit\u00e0 ambientale. Un contributo di Henry Claussnitzer, Business Engagement Manager Automotive per l\u2019area EMEA di OMRON.
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L\u2019industria automotive sta cambiando radicalmente: le aziende di questi settori e tutti coloro che desiderano partecipare alla mobilit\u00e0 del futuro devono ora proporre strategie pi\u00f9 complete e fare affidamento su soluzioni innovative<\/strong>.<\/p>\n

Inoltre, servono competenze digitali. Secondo Gartner<\/a>, un approccio di collaborazione open data e open source, ecosistemi olistici e partnership tecnologiche stanno diventando sempre pi\u00f9 importanti. I concetti di Smart Factory che combinano automazione innovativa, digitalizzazione e approcci intelligenti all\u2019intralogistica sono necessari per affrontare la carenza di lavoratori qualificati,<\/strong> soddisfare i requisiti di mercato e dei clienti, aumentare l\u2019efficienza e la produttivit\u00e0 e rafforzare la sostenibilit\u00e0. Questi approcci sono diversi: mentre alcuni preferiscono l\u2019Industry 4.0, altri parlano di \u201cFabbrica del futuro\u201d, altri ancora di Industrial Internet of Things (IIoT). Tuttavia, indipendentemente dal termine utilizzato, la cosa pi\u00f9 importante \u00e8 iniziare subito e cercare partner solidi per garantire la connessione internazionale.<\/p>\n

Gli ACES richiedono approcci multilivello<\/h2>\n

Le tendenze principali sono riunite nell\u2019ambito di ACES o CASE: veicoli autonomi, connessi, elettrici e condivisi. L\u2019obiettivo generale \u00e8 quello di consentire nuovi paradigmi di mobilit\u00e0 e modelli aziendali e fatturato che abbiano il potenziale di cambiare il modo in cui i consumatori interagiscono con i veicoli.<\/p>\n

Per quanto riguarda la Smart Factory, l\u2019attenzione \u00e8 sempre pi\u00f9 concentrata non solo sul miglioramento dei singoli processi, ma anche sulla creazione di sinergie e, ad esempio, sull\u2019avvio e sulla trasformazione dei processi di produzione nel settore automotive.<\/strong><\/p>\n

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Fonte: Center for Automotive Research<\/a><\/p>\n

L\u2019attenzione si concentra su sostenibilit\u00e0, flessibilit\u00e0 ed efficienza. I siti di produzione sono progressivamente controllati e ottimizzati dai Big Data, la collaborazione uomo-macchina viene forzata e devono essere affrontate questioni di sicurezza, protezione dei dati ed etiche. Anche il raggiungimento di un sistema di gestione decentralizzato viene portato avanti nel corso dello sviluppo ACES. A ci\u00f2 si aggiunge il collegamento tra la conoscenza dei prodotti, i dati degli stakeholder e il processo decisionale.<\/p>\n

Le attuali sfide della Smart Factory<\/h2>\n

Le strutture produttive orientate al futuro vogliono migliorare l\u2019agilit\u00e0 e la centralit\u00e0 del cliente, la resilienza delle catene di distribuzione, la rapidit\u00e0 delle operazioni e la produttivit\u00e0, nonch\u00e9 la sostenibilit\u00e0. La produzione e le catene distributive E2E (end-to-end) facilitano l\u2019identificazione pi\u00f9 rapida delle preferenze dei clienti.<\/strong><\/p>\n

Ci\u00f2, a sua volta, consente un adattamento pi\u00f9 rapido delle operazioni di produzione nelle linee produttive modulari per raggiungere livelli pi\u00f9 elevati di personalizzazione. Le catene di distribuzione stabili rappresentano un vantaggio competitivo<\/strong> e richiedono ecosistemi di fornitura in rete riconfigurabili, oltre alla regionalizzazione.<\/p>\n

Velocit\u00e0 e produttivit\u00e0 si ottengono grazie a un livello superiore di automazione e a un aumento delle dimensioni della forza lavoro in combinazione con misure di qualificazione e conservazione<\/strong>. Infine, ma non meno importante, l\u2019ecoefficienza diventa una priorit\u00e0 per ottenere un vantaggio competitivo e garantire la conformit\u00e0 in un panorama normativo sempre pi\u00f9 complesso.<\/p>\n

Gli approcci Smart Factory dovrebbero contribuire a implementare tutti questi obiettivi nel modo pi\u00f9 efficiente possibile in termini di costi e risorse. Il prerequisito di base \u00e8 rappresentato dalle tecnologie digitali, in quanto sono responsabili di trasformare gli impianti di produzione in aziende realmente \u201cintelligenti\u201d.<\/p>\n

I quattro pilastri degli approcci Smart Factory nel settore automotive<\/h2>\n
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  1. Digitalizzazione e intralogistica \u2013 produzione di carburante\u00a0<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    La digitalizzazione (inclusa la tecnologia AI) \u00e8 la chiave per avere accesso a tutte le informazioni, i processi e i componenti di un impianto, per esempio per unire e ottimizzare la pianificazione operativa o di produzione, gli acquisti, l\u2019esecuzione specifica per il cliente e molto altro ancora. L\u2019intralogistica \u00e8 un secondo pilastro che trasforma e semplifica le operazioni. Ci\u00f2 include soluzioni robotiche innovative, come i robot mobili. Per esempio, la societ\u00e0 automobilistica BMW si affida ai robot LD mobili di OMRON<\/a> per il trasporto dei materiali. Questi robot mobili autonomi (AMR) sono dotati di un accessorio trasportatore attivo e regolabile in altezza (dispositivo di movimentazione del carico) sviluppato dall\u2019integratore di sistemi cts<\/a>. L\u2019intralogistica descrive tutti i processi in cui vengono movimentati materiali, prodotti e prodotti dei fornitori. Di conseguenza, anche la logistica delle consegne, i movimenti nello stabilimento, i nastri trasportatori, i carrelli elevatori, i magazzini a scaffali alti, i robot SCARA, i cobot e altro ancora fanno parte dei processi intralogistici. Un esempio pu\u00f2 essere la produzione di batterie: una batteria nell\u2019ambiente di e-mobility viene spostata e trasportata molto frequentemente fino al suo completamento. Ci\u00f2 richiede numerose tecnologie e soluzioni a supporto dell\u2019intralogistica, che siano strettamente interconnesse.<\/p>\n

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    1. La crescente importanza degli ecosistemi industriali per promuovere l\u2019innovazione<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      Collegamenti come questi attraversano le aree pi\u00f9 diverse della Smart Factory perch\u00e9 il futuro dell\u2019industria automotive non \u00e8 immaginabile e non pu\u00f2 essere realizzato da solo. Anche i valori significativi dei clienti possono essere realizzati solo congiuntamente. Sempre pi\u00f9 spesso, si tratta di collaborare con i partner per sviluppare e promuovere soluzioni che coprano le esigenze individuali e i requisiti del mercato nel modo pi\u00f9 rapido ed efficace possibile. Un recente studio IDC<\/a> evidenzia l\u2019importanza di tali ecosistemi: gli esperti presumono che, fin dal 2026, quasi un terzo dei ricavi delle maggiori aziende a livello mondiale provenga da dati condivisi, applicazioni e iniziative operative all\u2019interno degli ecosistemi del settore. Le aziende hanno valutato gli obiettivi centrali della partecipazione agli ecosistemi del settore come segue: innovazioni pi\u00f9 rapide (31%), nuovo potenziale di reddito (29%) e promozione della sicurezza e della qualit\u00e0 dei propri prodotti (26%).<\/p>\n

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      1. Integrazione di IT e OT, promozione della digitalizzazione e dell\u2019intralogistica<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        Secondo IDC, anche un\u2019integrazione IT-OT pi\u00f9 fluida, ovvero la connessione dell\u2019IT e di altre tecnologie in produzione, \u00e8 essenziale per il successo dei progetti IIoT. La tecnologia operativa nell\u2019ambiente automotive include soluzioni di automazione, sensori e motion control. Per collegare questi due livelli, OMRON, un esperto di OT, collabora con i partner che ottengono punti con il know-how IT. Un esempio \u00e8 Dassault System\u00e8s<\/a>, un\u2019azienda multinazionale di scienza e tecnologia che crea ambienti virtuali collaborativi come \u201cesperienze gemelle virtuali\u201d del mondo reale. Insieme a VAF e Dassault Syst\u00e8mes e utilizzando la piattaforma 3DEXPERIENCE di Dassault Syst\u00e8mes, OMRON ha sviluppato una cella impilatrice robotica per l\u2019assemblaggio di celle a combustibile. Con l\u2019aiuto del gemello digitale, i processi di produzione possono essere simulati in ambiente virtuale, per pianificare meglio e migliorare lo sviluppo. IT e OT vengono quindi uniti in soluzioni di produzione flessibili e scalabili. Un altro partner OMRON \u00e8 Synaos. Sebbene Dassault Syst\u00e8mes agisca come digitalizzatore, Synaos \u00e8 un fornitore di intralogistica che si occupa del trasporto nelle aziende tramite software e collega i diversi flussi di lavoro nel processo. Alcuni esempi sono la catena di distribuzione, ERP, ECM, l\u2019acquisto di materie prime, produzione o consegna. OMRON, insieme a partner come Dassault Syst\u00e8mes, VAF o Synaos nell\u2019ecosistema, accompagna le aziende verso la Smart Factory.<\/p>\n

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        1. I Big Data supportano processi di produzione innovativi\u00a0<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          La Smart Manufacturing (Produzione intelligente) si affermer\u00e0 come una strategia olistica che abbraccia l\u2019intero processo, dalla progettazione all\u2019ottimizzazione, alla produzione e alla consegna fino all\u2019intero ciclo di vita del prodotto. I vantaggi derivanti dalle maggiori possibilit\u00e0 di comunicazione e dalla generazione e gestione dei dati saranno utilizzati per migliorare, stabilire e rinnovare i processi. Allo stesso tempo, i processi nei moderni impianti di produzione possono essere ottimizzati in modo costante e indipendente grazie all\u2019intelligenza artificiale (AI). La Smart Manufacturing supporta metodi sofisticati di produzione e assemblaggio per migliorare la qualit\u00e0, aumentare l\u2019efficienza globale delle apparecchiature (OEE) e la flessibilit\u00e0, migliorando al contempo sostenibilit\u00e0, prestazioni e costi. Usando i dati generati dai sensori e\/o dai controller, le macchine intelligenti possono adattarsi dinamicamente ai processi e alle condizioni operative in continua evoluzione. Allo stesso tempo, i dipendenti beneficiano di flussi di lavoro pi\u00f9 semplici. Questo sta diventando un fattore sempre pi\u00f9 importante, dal momento che la crescente carenza di lavoratori qualificati \u00e8 oggi al suo massimo.<\/p>\n

          Nella Smart Factory, un mondo basato su ecosistemi del settore, interazione tra IT e OT, digitalizzazione, intralogistica, intelligenza artificiale e innovative soluzioni di automazione, le prestazioni di macchine e processi diventano prevedibili grazie alle tecnologie di simulazione digitale. Le tecnologie digitali con manutenzione predittiva e prestazioni adattive prolungano la durata delle macchine. La Smart Manifacturing ridurr\u00e0 i tempi di introduzione sul mercato e i costi di sviluppo. Allo stesso tempo, le fabbriche digitalizzate rappresentano la base per la flessibilit\u00e0, l\u2019uso efficiente delle risorse con qualit\u00e0 prevedibile e l\u2019offerta di nuovi modelli aziendali. Dopo tanta teoria \u00e8 il momento di mettere in pratica!<\/p>\n

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          L’articolo I quattro pilastri dell\u2019automotive del futuro<\/a> sembra essere il primo su Il Progettista Industriale<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n

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          Autore: Redazione<\/p>\n

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