{"id":20740,"date":"2021-11-23T06:00:29","date_gmt":"2021-11-23T05:00:29","guid":{"rendered":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2021\/11\/23\/human-digital-twin-la-controparte-digitale-del-lavoratore-umano\/"},"modified":"2021-11-23T06:00:29","modified_gmt":"2021-11-23T05:00:29","slug":"human-digital-twin-la-controparte-digitale-del-lavoratore-umano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2021\/11\/23\/human-digital-twin-la-controparte-digitale-del-lavoratore-umano\/","title":{"rendered":"Human Digital Twin: la controparte digitale del lavoratore umano"},"content":{"rendered":"
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\"Axel<\/div>\n
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Secondo Axel Schmidt, Senior Communications Manager di ProGlove, \u00e8 il momento di costruire lo Human Digital Twin. Ecco il suo contributo.<\/em><\/p>\n

Siamo nel 2021 e l\u2019idea dei Digital twins<\/strong> sta prendendo piede tra le aziende che sono alla ricerca di nuovi modi per migliorare le loro attivit\u00e0. \u00c8, per\u00f2, interessante notare che vi \u00e8 un\u2019evidente disconnessione. Il concetto di gemelli \u00e8 prevalentemente legato agli esseri umani. Eppure il fattore umano finora non \u00e8 stato rappresentato in modo adeguato in questa equazione.<\/p>\n

\"Axel
Axel Schmidt<\/figcaption><\/figure>\n

Questo \u00e8 ancora pi\u00f9 sorprendente perch\u00e9 gli esperti ritengono che i lavoratori umani rappresentino il 70% del valore aggiunto in uno stabilimento<\/strong>. Oltre a questo, molti studi suggeriscono che le mani umane continueranno a giocare un ruolo importante nella quarta rivoluzione industriale (Industria 4.0). \u00c8 il momento di costruire lo Human Digital Twin<\/strong>. Ma come possono farlo le aziende?<\/p>\n

La tecnologia non pu\u00f2 completamente automatizzare un singolo ordine nel magazzino<\/h2>\n

Automazione, Intelligenza Artificiale e Gemelli Digitali: parlare di scenari futuri pu\u00f2 essere abbastanza spaventoso. Una opinione controversa prevede che all\u2019interno del modello di fabbrica intelligente, i robot prenderanno il posto delle persone per eseguire il lavoro e ridurre i fallimenti e gli errori.<\/strong> A parte le implicazioni sociali, c\u2019\u00e8 un altro grande problema con questa visione: questa idea di automazione completa semplicemente non \u00e8 possibile, n\u00e9 ora, n\u00e9 in un futuro prevedibile. Dal punto di vista odierno questo \u00e8 un lancio verso la luna. Anche i pionieri della tecnologia, come Scott Anderson di Amazon, la vedono cos\u00ec: e credono che la tecnologia sia lontana almeno 10 anni dall\u2019essere in grado di automatizzare completamente un singolo ordine raccolto HOLD: direi \u201cevaso\u201d da un lavoratore in un magazzino.<\/p>\n

L\u2019uomo \u00e8 indispensabile<\/h2>\n

Gli effetti della crisi del Covid amplificano questo pensiero e dimostrano che l\u2019uomo \u00e8 indispensabile. La logistica e la supply chain hanno bisogno del contributo della destrezza umana<\/strong>, della spontaneit\u00e0 e della capacit\u00e0 di lavorare con gli altri. Queste abilit\u00e0 distinguono gli umani dai robot. Per esempio, il gigante americano della vendita al dettaglio Walmart ha recentemente terminato la sua collaborazione con una societ\u00e0 di robotica durante la pandemia, dopo che i suoi dipendenti hanno dato risultati simili ai robot.<\/p>\n

Questo non significa per\u00f2 che non ci siano vantaggi derivanti da queste tecnologie. Infatti, possono supportare il personale e liberare tempo per permettergli di concentrarsi su compiti pi\u00f9 importanti<\/strong>. Quindi, piuttosto che puntare a sostituire i dipendenti, le aziende devono promuovere la collaborazione uomo-macchina.<\/p>\n

Indossabili: la base per lo Human Digital Twin<\/h2>\n

C\u2019\u00e8 molto da guadagnare: pi\u00f9 produttivit\u00e0, pi\u00f9 efficienza e il benessere dei lavoratori. Affinch\u00e9 questo abbia successo, i lavoratori umani hanno bisogno dell\u2019attrezzatura appropriata<\/strong>.<\/p>\n

Gli indossabili, come gli scanner per guanti intelligenti di ProGlove<\/strong>, possono collegare gli esseri umani all\u2019Internet delle cose (IoT) e fornire l\u2019interfaccia per la collaborazione uomo-macchina. Ma quella connessione non \u00e8 l\u2019unico collegamento cruciale. Le aziende dovranno andare oltre, sfruttando i dati che i lavoratori umani generano. In altre parole: Le aziende devono contestualizzare i dati e analizzarli per mezzo di un Human Digital Twin.<\/p>\n

Human Digital Twin nella supply chain e negli ambienti di produzione<\/h2>\n

Lo Human Digital Twin non riguarda la raccolta di dati personalizzati. Si basa invece su una serie di dati aggregati e resi anonimi per modellizzare i lavoratori nel loro ambiente. Pertanto, lo Human Digital Twin combina una rappresentazione virtuale dei lavoratori, una visualizzazione dello stabilimento e un sistema di analisi industriale per consentire di ottenere insight utilizzabili<\/strong>.<\/p>\n

La piattaforma analitica ProGlove Insight consente questo perch\u00e9 i dipendenti indossano uno scanner che pu\u00f2 acquisire pi\u00f9 del semplice contenuto convenzionale del codice a barre. Questi dati includono i dati relativi all\u2019orario, il conteggio dei passi, le posizioni, le letture della temperatura, il tempo totale di scansione e molto altro ancora.<\/p>\n

Guardare come gli operatori di magazzino stanno cercando di migliorare l\u2019efficienza grazie all\u2019aiuto di revisori di terze parti: questo, con cronometri e cartelline, \u00e8 un indicatore innegabile del perch\u00e9 lo Human Digital Twin pu\u00f2 essere un enorme miglioramento<\/strong>. Questa procedura non solo \u00e8 soggetta a errori, ma raffigura anche nella migliore delle ipotesi il processo desiderato. Non riflette i processi cos\u00ec come sono. Inutile dirlo: non riesce a cogliere i metodi che i lavoratori inventano, quando non hanno qualcuno che li controlla. La mancanza di questi elementi, tuttavia, comporta l\u2019eliminazione di importanti informazioni per individuare le migliori pratiche.<\/p>\n

Ci\u00f2 di cui le aziende hanno bisogno \u00e8 un modo fattibile per consentire studi Time-Motion affidabili in tempo reale. Per esempio: tracciare i tempi di camminata nel magazzino, che rappresentano circa il 30-50% dello sforzo richiesto per il processo di picking<\/strong>. Questa analisi \u00e8 importante per l\u2019ottimizzazione, perch\u00e9 pu\u00f2 evitare di far camminare inutilmente l\u2019operatore.<\/p>\n

Questi dati forniscono anche informazioni concrete sugli hotspot, identificano gli ostacoli e permettono di confrontare le postazioni di lavoro. Soprattutto perch\u00e9 i dati possono essere visualizzati come heatmap. In conclusione: i dati sono raccolti da Insight, vengono contestualizzati e si ottengono indicazioni operative applicabili <\/strong>a partire dalla base. Per esempio, si pu\u00f2 verificare se troppi operatori sono impiegati in un luogo e nello stesso tempo il personale manca altrove.<\/p>\n

Su questa linea, gli human digital twin possono anche fornire alle aziende informazioni sulla qualit\u00e0 dei codici a barre.<\/strong> Questo si rivela essere un problema ricorrente, poich\u00e9 gli articoli arrivano spesso con codici a barre inadeguati o danneggiati. Le informazioni problematiche possono essere comunicate al fornitore, supportate dai dati, e rettificate.<\/p>\n

Aggiungere una vista bottom-up per avere il quadro completo<\/h2>\n

L\u2019idea dello Human Digital Twin consiste in definitiva nell\u2019aggiungere una prospettiva critica per fare la differenza. Tuttavia \u00e8 importante sottolineare che se questo concetto funziona come approccio autonomo, le aziende possono certamente integrarlo nei loro sistemi esistenti. In questo modo, i dati ampliano il Warehouse Management System (WMS), l\u2019Enterprise Resource Planning (ERP) o altre applicazioni aziendali. Aggiunge una visione bottom-up per completare la prospettiva top-down di queste ultime soluzioni<\/strong>. Questo fornisce al management importanti informazioni su come migliorare le attivit\u00e0, la salute e la sicurezza. Inoltre, in un mondo in cui si parla di macchine che sostituiscono gli esseri umani al lavoro, gli human digital twin agiscono come difensori dei dipendenti, mostrando quanto siano preziose le persone.<\/p>\n<\/div>\n

L’articolo Human Digital Twin: la controparte digitale del lavoratore umano<\/a> sembra essere il primo su Il Progettista Industriale<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n

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Autore: Redazione<\/p>\n

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