{"id":20537,"date":"2021-09-08T07:06:18","date_gmt":"2021-09-08T05:06:18","guid":{"rendered":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2021\/09\/08\/edge-computing-e-il-futuro-dellautomotive\/"},"modified":"2021-09-08T07:06:18","modified_gmt":"2021-09-08T05:06:18","slug":"edge-computing-e-il-futuro-dellautomotive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2021\/09\/08\/edge-computing-e-il-futuro-dellautomotive\/","title":{"rendered":"Edge computing e il futuro dell\u2019automotive"},"content":{"rendered":"
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Ecco come l\u2019edge computing sta disegnando il futuro del settore automotive: un contributo di Harald Ruckriegel, Chief Technologist of Automotive e Strategic Business Development Automotive EMEA Red Hat, e Wolfram Richter, Manager Solution Architects Germany Red Hat<\/em><\/p>\n

L\u2019edge computing non riguarda solamente il mondo prettamente informatico. Sotto forma di factory edge \u2013 rivolto ai processi di produzione e logistica \u2013 e vehicle edge \u2013 relativo ai veicoli in rete \u2013 sta acquisendo sempre pi\u00f9 importanza nel settore automotive.<\/p>\n

Il futuro di questo mercato, infatti, sta nei veicoli controllati dal software, autonomi, elettrici e connessi con tutti gli utenti della strada<\/strong> (quindi non solo automobili o camion ma anche pedoni, bici, moto, semafori, infrastrutture, ecc.)\u00a0 al fine di acquisire e scambiare informazioni che consentano di aumentare notevolmente la sicurezza stradale.<\/strong><\/p>\n

Il passaggio all\u2019edge computing comporta lo spostamento dell\u2019elaborazione dei dati dai data center centralizzati a luoghi remoti e distribuiti. Questo significa che i dati possono essere consolidati e analizzati localmente prima di essere trasferiti a un centro dati, eliminando le sfide legate alla connessione in termini di larghezza di banda o latenza e, grazie alla riduzione dei ritardi di trasmissione, evitando anche le interruzioni di servizio.<\/p>\n

Edge computing in produzione e nel veicolo<\/h2>\n

Per un produttore di veicoli gli scenari edge sono sostanzialmente due: Factory Edge e Vehicle Edge. Factory Edge \u00e8 la base per una pi\u00f9 stretta relazione tra produzione e logistica e per ottimizzare le capacit\u00e0 di produzione e i processi logistici permettendo alle case automobilistiche di implementare in modo ottimale le loro attuali iniziative. Da un lato, stanno modernizzando i processi per produrre e consegnare nuovi modelli in modo rapido, sicuro ed economico. Dall\u2019altro, sta aumentando il grado di agilit\u00e0 degli impianti di produzione<\/strong> attraverso l\u2019automazione, la produzione intelligente o l\u2019uso dell\u2019IA per sostenere la transizione dalla produzione di massa a quella personalizzata. Per farlo \u00e8 per\u00f2 necessario analizzare rapidamente grandi quantit\u00e0 di dati, attivit\u00e0 che ricade direttamente sulla linea di produzione con la messa in rete di impianti o sistemi di controllo, cio\u00e8 sul Factory Edge, con scenari come il monitoraggio delle condizioni, la manutenzione predittiva, i servizi di condivisione dei dati o la gestione delle risorse.<\/p>\n

Vehicle Edge<\/h2>\n

Vehicle Edge consiste invece nell\u2019avere un\u2019unit\u00e0 di calcolo nel veicolo, in grado di funzionare in modo indipendente o in congiunzione con un Edge Gateway vicino al veicolo, per esempio a bordo strada. Il Vehicle Edge \u00e8 di crescente importanza per l\u2019evoluzione dall\u2019auto tradizionale verso un veicolo intelligente e connesso che ha bisogno di analizzare i dati e prendere decisioni in tempo reale. Inoltre, Vehicle Edge \u00e8 la base di un veicolo definito dal software in cui le caratteristiche possono essere ricaricate e sbloccate dinamicamente<\/strong>. In linea di principio, i veicoli connessi saranno in futuro nodi intelligenti, parti di un ecosistema molto pi\u00f9 ampio con cui interagiscono. Per esempio, un\u2019auto potrebbe fornire informazioni ambientali o dati per ottimizzare il sistema di parcheggio nelle citt\u00e0. In definitiva, il Vehicle Edge \u00e8 necessario anche per l\u2019attuazione di concetti innovativi come Car-as-a-Service, Mobility-as-a-Service o Smart City.<\/p>\n

Anche se centrali, edge computing e 5G non sono le uniche tecnologie che guidano il cambiamento nell\u2019industria automobilistica. Un ruolo importante \u00e8 svolto anche dalla comunicazione V2X<\/strong>, cio\u00e8 la capacit\u00e0 del vehicle edge di comunicare con altri veicoli, infrastrutture stradali, piattaforme centrali o sistemi LiDAR (Light Detection and Ranging) per auto a guida autonoma.<\/p>\n

IoT e infrastruttura cloud ibrida come base<\/h2>\n

In linea di principio, la trasformazione digitale nel settore automobilistico dipende in larga misura dall\u2019Internet of Things (IoT) e dall\u2019uso strategico dei dati. In questo contesto, la digitalizzazione richiede l\u2019utilizzo di una variet\u00e0 di soluzioni, piattaforme e tecnologie come sensori di dispositivi, gateway IoT, sistemi di backend agili e architetture cloud ibride aperte.<\/p>\n

Sar\u00e0 soprattutto l\u2019IoT a determinare la nuova era automotive: i dati dei sensori rappresentano una componente fondamentale per il suo successo. Ma l\u2019IoT \u00e8 protagonista anche nell\u2019area del Factory Edge. Per esempio, l\u2019iniziativa Open Manufacturing Platform (OMP) \u2013 varata da BMW Group e Microsoft e recentemente abbracciata da Red Hat<\/strong> \u2013 sta lavorando allo sviluppo di soluzioni innovative Industry 4.0 e applicazioni IoT per l\u2019industria automobilistica e manifatturiera con l\u2019obiettivo di promuovere la digitalizzazione della produzione attraverso l\u2019open source e gli standard aperti. Red Hat \u00e8 attivamente coinvolta in vari gruppi di lavoro, incluso quello della \u201cConnettivit\u00e0 IoT\u201d che mira a collegare i dispositivi IoT e le macchine al cloud al fine di digitalizzare le linee di produzione e migliorare le applicazioni IoT basate sul cloud.<\/p>\n

Man mano che le auto diventano sempre pi\u00f9 connesse e digitali cambiano anche le esigenze dell\u2019\u2019IT. Le architetture convenzionali non sono adeguate a causa dei loro limiti in termini di agilit\u00e0 e flessibilit\u00e0, velocit\u00e0 e scalabilit\u00e0. In linea di principio, una casa automobilistica pu\u00f2 affrontare le sfide con successo solo con un\u2019infrastruttura IT cloud ibrida o multi-cloud che permette la fornitura di applicazioni in brevi cicli di sviluppo in un ambiente dinamicamente scalabile. \u00c8 importante che una piattaforma cloud ibrida aperta supporti anche implementazioni edge complete,<\/strong> cio\u00e8 deve agire da piattaforma orizzontale comune che \u2013 dal core all\u2019edge \u2013 fornisce un\u2019esperienza di sviluppo e operativa unificata. L\u2019edge computing deve quindi diventare parte integrante di una strategia di cloud ibrido aperto.<\/p>\n<\/div>\n

L’articolo Edge computing e il futuro dell\u2019automotive<\/a> sembra essere il primo su Il Progettista Industriale<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n

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Autore: Redazione<\/p>\n

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