{"id":19773,"date":"2020-09-19T03:01:43","date_gmt":"2020-09-19T01:01:43","guid":{"rendered":"https:\/\/cfdfeaservice.it\/index.php\/2020\/09\/19\/mitsubishi-electric-e-il-riconoscimento-delle-scene\/"},"modified":"2020-09-19T03:01:43","modified_gmt":"2020-09-19T01:01:43","slug":"mitsubishi-electric-e-il-riconoscimento-delle-scene","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2020\/09\/19\/mitsubishi-electric-e-il-riconoscimento-delle-scene\/","title":{"rendered":"Mitsubishi Electric e il riconoscimento delle scene"},"content":{"rendered":"
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Mitsubishi Electric Corporation<\/a> ha sviluppato una tecnologia che, per la prima volta nel mondo, \u00e8 in grado di creare un\u2019interazione intuitiva ed estremamente naturale con gli esseri umani basandosi sulla capacit\u00e0 di analizzare le scene e di tradurre i dati di rilevamento multimodale in un linguaggio naturale. Nella nuova tecnologia, Scene-Aware Interaction, \u00e8 integrata la tecnologia compatta di intelligenza artificiale (IA) proprietaria di Mitsubishi Electric, denominata Maisart che consente di analizzare i dati di rilevamento multimodale per creare un\u2019interazione estremamente naturale e intuitiva con gli esseri umani mediante la generazione di un linguaggio naturale basato sul contesto.<\/p>\n

La tecnologia riconosce gli oggetti e gli eventi contestuali basandosi su dati di rilevamento multimodale, ad esempio immagini e video acquisiti per mezzo di telecamere, informazioni audio registrate con microfoni e informazioni di localizzazione misurate tramite LiDAR. Per dare priorit\u00e0 alle diverse categorie di dati, Mitsubishi Electric ha sviluppato la tecnologia di fusione multimodale attenzionale (Attentional Multimodal Fusion), che \u00e8 in grado di ponderare automaticamente i dati unimodali salienti per supportare la scelta delle parole appropriate per descrivere le scene con precisione. Per eseguire i test di benchmark basati su un set di test comune, la tecnologia di fusione multimodale attenzionale ha utilizzato dati audio e video e ha ottenuto un punteggio di valutazione della descrizione delle immagini basata sul consenso (CIDEr, Consensus-Based Image Description Evaluation)**<\/sup> di 29 punti percentuali superiore rispetto a quello ottenuto con il solo utilizzo di informazioni visive. La combinazione realizzata da Mitsubishi Electric di fusione multimodale attenzionale e tecnologia di rilevamento delle scene con la generazione di un linguaggio naturale basato sul contesto, ha creato un potente sistema di interazione end-to-end di riconoscimento delle scene che permette un\u2019interazione estremamente intuitiva con gli utenti nelle diverse situazioni.<\/p>\n

La tecnologia Scene-Aware Interaction per il sistema di navigazione delle autovetture, un\u2019applicazione mirata, fornisce ai conducenti una guida intuitiva del percorso. Ad esempio, invece di comunicare al conducente \u201csvoltare a destra tra 50 m\u201d, il sistema fornisce indicazioni basate sulle scene rilevate, ad esempio \u201csvoltare a destra prima della buca delle lettere\u201d oppure \u201cseguire l\u2019automobile grigia che svolta a destra\u201d. Inoltre, il sistema genera avvisi vocali, ad esempio \u201cun pedone attraversa la strada\u201d, quando prevede che gli oggetti vicini possano intersecarsi con il percorso della vettura. Per questa funzionalit\u00e0, il sistema analizza le scene e identifica i punti di riferimento visivi e distinguibili e gli elementi dinamici della scena, quindi utilizza gli oggetti e gli eventi riconosciuti per generare frasi intuitive per la guida.<\/p>\n

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I recenti progressi nel riconoscimento degli oggetti, nella descrizione dei video, nella generazione di linguaggio naturale e nelle tecnologie di dialogo vocale che si avvalgono delle reti neurali profonde, stanno permettendo alle macchine di comprendere meglio l\u2019ambiente circostante e di interagire con gli esseri umani in modo pi\u00f9 naturale e intuitivo. Si prevede che la tecnologia di interazione basata sul riconoscimento delle scene (Scene-Aware Interaction) sar\u00e0 diffusamente applicata, ad esempio per le interfacce uomo-macchina, i sistemi di informazione e intrattenimento a bordo dei veicoli, l\u2019interazione con i robot nei sistemi di costruzione e di automazione industriale, i sistemi di monitoraggio della salute e del benessere delle persone, i sistemi di sorveglianza che interpretano scene complesse per gli esseri umani e incoraggiano il distanziamento sociale, il supporto per funzionamento \u201ctouchless\u201d delle attrezzature presenti nelle aree pubbliche, e molto altro ancora.<\/p>\n

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Esempio di tecnologia Scene-Aware Interaction che fornisce indicazioni basate sul contesto<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Esempio di tecnologia Scene-Aware Interaction che fornisce indicazioni per evitare i pericoli<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Autore: Redazione<\/p>\n

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