{"id":19750,"date":"2020-09-13T03:02:04","date_gmt":"2020-09-13T01:02:04","guid":{"rendered":"https:\/\/cfdfeaservice.it\/index.php\/2020\/09\/13\/le-industrie-si-spostano-verso-ledge-computing\/"},"modified":"2020-09-13T03:02:04","modified_gmt":"2020-09-13T01:02:04","slug":"le-industrie-si-spostano-verso-ledge-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/test.cfdfeaservice.it\/index.php\/2020\/09\/13\/le-industrie-si-spostano-verso-ledge-computing\/","title":{"rendered":"Le industrie si spostano verso l\u2019edge computing"},"content":{"rendered":"
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Le industrie manifattuere si spostano verso l\u2019edge computing. La recente comparsa di Industry 4.0 e i progressi nei componenti elettronici hanno aiutato gli strumenti tradizionali a diventare molto pi\u00f9 intelligenti, aggiungendo fra l\u2019altro connettivit\u00e0 cloud, cybersicurezza e potenza di elaborazione distribuita.<\/p>\n

di Daniel Coetzee, direttore commerciale EMEA per le Soluzioni di Automazione e Controllo Industriale, Emerson<\/a>.<\/em><\/p>\n

Le imprese industriali sono di fronte a un contesto di sfide operative in continuo cambiamento. Un impianto di processo o uno stabilimento di produzione devono affrontare un insieme complesso di variabli che possono influire sulle prestazioni dei macchinari o di produzione. Appena si risolve un problema o un collo di bottiglia, sembra apparirne subito un altro. Da molti anni, i team che gestiscono le operazioni degli impianti utilizzano le tecnologie DCS, PLC, SCADA e MES come strumenti per migliorare automazione, allarmi, analisi e reportistica. Tuttavia, mentre l\u2019automazione avanza al livello delle macchine, restano ancora dei gap che lasciano isole di informazione, rendendo inaccessibile la presa di decisioni che potrebbero supportare un miglioramento del business. La recente comparsa di Industry 4.0 e i progressi nei componenti elettronici hanno aiutato gli strumenti tradizionali a diventare molto pi\u00f9 intelligenti, aggiungendo fra l\u2019altro connettivit\u00e0 cloud, cybersicurezza e potenza di elaborazione distribuita. Questa nuova convergenza tecnologica ha creato un\u2019opportunit\u00e0 in termini di funzionalit\u00e0 di risoluzione dei problemi, introspezione operativa e implementazione di nuove tecniche, in uno spazio emergente di automazione industriale chiamato \u00b4the edge\u00b4 (\u2018il margine\u2019).<\/p>\n

Edge computing: elaborazione al margine<\/strong><\/p>\n

Potenti computer si sono ora fusi con la CPU di un tradizionale sistema di controllo di automazione industriale per ottenere dispositivi 2-in-1 che hanno le dimensioni fisiche di un libro. Ci\u00f2 significa che lo stesso dispositivo che controlla una macchina o un processo ha a bordo un computer con capacit\u00e0 cloud che offre nuove funzionalit\u00e0 sulla macchina. Bench\u00e9 storicamente i sistemi di controllo fossero gi\u00e0 collegati ai computer, si trattava generalmente di workstation o server separati che erano quasi sempre situati in un ufficio lontano dalle macchine. Ci\u00f2 ha perpetuato il concetto di una rete IT d\u2019ufficio separata dalla rete OT (operations technology) negli impianti. Al contrario, un dispositivo combinato di calcolo e controllo offre alle aziende nuove opportunit\u00e0 di memorizzazione, analisi, potenza elaborativa e connettivit\u00e0 cloud sulla macchina, o al margine.<\/p>\n

Un controllo pi\u00f9 intelligente<\/strong><\/p>\n

Le imprese che dispongono di un computer funzionante al margine possono trarre vantaggio dal controllo delle loro macchine o processi in modo pi\u00f9 intelligente. I PLC\/DCS tradizionali hanno alcuni limiti nei linguaggi di programmazione, mentre un computer garantisce maggiori funzionalit\u00e0 in termini di calcolo ed elaborazione. Algoritmi avanzati possono essere elaborati sul lato computer del controllore edge e restituiti al sistema di controllo real-time per ottenere un loop di controllo extra intelligente. Ci\u00f2 rende possibile una nuova forma di potenza elaborativa avanzata in un piccolo formato.<\/p>\n

Memorizzazione semplificata dei dati locali<\/strong><\/p>\n

Il lato computer del controllore edge permette di eseguire un data historian locale per memorizzare i dati real-time generati sul lato PLC. Ci\u00f2 offre la flessibilit\u00e0 dei dati locali della macchina, che possono essere analizzati direttamente alla sorgente o collegati a un server historian a livello d\u2019impianto per la memorizzazione centralizzata se lo si preferisce. Naturalmente, la memorizzazione locale favorir\u00e0 la migliore esecuzione degli algoritmi di machine learning e ottimizzazione.<\/p>\n

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L\u2019Edge Controller PACSystems\"\u2122\" RX3i CPL410 di Emerson offre il controllo deterministico real-time, l\u2019analisi e la visualizzazione dei dati al livello della macchina e la connettivit\u00e0 al livello IT e cloud.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Complessit\u00e0 ridotta<\/strong><\/p>\n

Con un computer nell\u2019edge controller, le aziende non hanno la necessit\u00e0 di acquistare un computer esterno per vedere che cosa succede in una macchina. E\u2019 sufficiente collegare delle periferiche alle porte disponibili sul controllore. Collegare un display locale \u00e8 facile come inserire un cavo. Ci\u00f2 semplifica le necessit\u00e0 di computer nell\u2019intero impianto e offre agli utenti dei robusti dispositivi industriali che assicurano la massima affidabilit\u00e0. Un singolo edge controller pu\u00f2 controllare una macchina, collegarsi a un servizio di memorizzazione su cloud, memorizzare dati, eseguire algoritmi complessi, ottenere visibilit\u00e0 real-time e fornire una piattaforma per la presa di decisioni in real-time.<\/p>\n

Connettivit\u00e0 al cloud<\/strong><\/p>\n

Implementare una strategia cloud non \u00e8 pi\u00f9 cos\u00ec complesso. Usando un sistema di controllo con capacit\u00e0 edge, il sistema di automazione sulla macchina pu\u00f2 essere facilmente connesso a un servizio di memorizzazione su cloud in pochi minuti. Questa nuova generazione di prodotti di controllo ha eliminato tutto il mistero che esisteva nella sua realizzazione; quindi, invece di pensare a come connettersi, si pu\u00f2 considerare che cosa connettere. La capacit\u00e0 di connettere uno stato della macchina al mondo esterno rende possibili nuovi modelli di business attraverso la connettivit\u00e0 ai dati di flotte remote, aziendali, di esperti o di mercato. Connettere macchine e processi al cloud offre alle aziende una serie di potenziali opportunit\u00e0 e benefici. Per esempio, uno dei modi pi\u00f9 semplici per identificare un\u2019opportunit\u00e0 di miglioramento \u00e8 quello di confrontare risorse simili in luoghi differenti e pesarne le prestazioni. Una risorsa sottoperformante pu\u00f2 essere facilmente identificata tramite dei KPI di base e aumentarne il livello di prestazioni pu\u00f2 portare a rapidi miglioramenti. La raccolta dei dati dai sensori su una macchina offre un\u2019immagine a lungo termine delle sue prestazioni rispetto alla progettazione teorica originale. La determinazione dei modi di guasto e delle soglie reali pu\u00f2 aiutare a migliorare i progetti futuri e portare vantaggi competitivi all\u2019OEM. I dati dei sensori possono essere usati anche per costruire una storia digitale delle prestazioni e della salute della macchina. Possono quindi essere sviluppati algoritmi che utilizzano i dati dei sensori in real-time per creare allerte a esperti di dominio localizzati in qualsiasi parte del mondo, qualora le prestazioni dovessero deviare dai livelli ottimali o la salute delle apparecchiature dovesse degradarsi. Avendo la salute o lo stato della macchina autodiagnosticati, gli edge controller possono connettersi a una soluzione cloud che utilizza il GPS e il geofencing per allertare un tecnico opportunamente addestrato vicino al sito, che pu\u00f2 risolvere il problema il pi\u00f9 rapidamente possibile. Gli edge controller possono contribuire a potenziare la collaborazione fra pi\u00f9 organizzazioni, come produttori e fornitori di materie prime. La possibilit\u00e0 di connessione ai sistemi di terze parti come i sistemi supply chain all\u2019esterno dei sito, nonch\u00e9 ai sistemi MES o ERP nel sito, offre un semplice modo di collaborazione digitale fra organizzazioni differenti, assicurando trasparenza e una maggiore efficienza. I dati possono essere inviati sul cloud, ma anche ricevuti. Un algoritmo basato sul cloud pu\u00f2 raccogliere i dati da pi\u00f9 siti e usare una potente elaborazione centralizzata per eseguire l\u2019algoritmo master dell\u2019azienda. Il risultato pu\u00f2 inviare dati a un controllore che pu\u00f2 migliorare la produzione o ridurre i costi. Un esempio potrebbe essere un algoritmo sul cloud che controlla le tariffe energetiche reali e invia un messaggio al controllore per azionare pompe o motori quando il prezzo dell\u2019energia \u00e8 pi\u00f9 basso. Combinando alcune di queste funzionalit\u00e0, emergono nuovi modelli di business. Gli OEM possono creare nuovo valore per i loro clienti offrendo nuovi tipi di accordi di servizio. I fornitori di materie prime possono differenziarsi accettando termini contrattuali pi\u00f9 stretti con i loro clienti grazie a efficaci informazioni critiche per il business in real-time. Gli integratori di sistemi di automazione possono espandere i loro business offrendo servizi basati sul cloud nuovi e differenziati. I centri di monitoraggio degli impianti industriali potrebbero diventare un nuovo campo di attivit\u00e0 mano a mano che il numero di macchine connesse aumenta.<\/p>\n<\/div>\n

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Autore: Redazione<\/p>\n

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